fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов Уршада
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579914
Слов в произведении (СВП):84726
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.51
СДП авторского текста, знаков:79.39
СДП диалога, знаков:49.29
Доля диалогов в тексте:41.06%
Доля авторского текста в диалогах:6.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11199
Активный словарный запас (АСЗ):10485
Активный несловарный запас (АНСЗ):714
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3209.35 —> 1533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17626 (20.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67100 (79.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21843 (32.55%)
          Прилагательное7699 (11.47%)
          Глагол15911 (23.71%)
          Местоимение-существительное7856 (11.71%)
          Местоименное прилагательное3437 (5.12%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1128 (1.68%)
          Числительное (порядковое)262 (0.39%)
          Наречие3680 (5.48%)
          Предикатив510 (0.76%)
          Предлог7822 (11.66%)
          Союз5223 (7.78%)
          Междометие1319 (1.97%)
          Вводное слово169 (0.25%)
          Частица4106 (6.12%)
          Причастие1295 (1.93%)
          Деепричастие156 (0.23%)
Служебных слов:30101 (44.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441848148.8.031.9.4610129245.4.24105.7.57
Прилагательное608.2141.81.1.00.26.071.4.213.53.9.66.081.61.1.11
Глагол4519211711.043.4.689.41.235153.1.199.62.4.39
Местоимение-существительное9.88.3455.73.2.011.1.156.8.575.83.9.44.4111.77.14
Местоименное прилагательное206.46.62.8.98.01.48.14.90.252.21.3.22.062.1.84.06
Местоимение-предикатив.00.01.10.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)721.4.51.40.00.39.00.12.011.84.08.03.48.33.00
Числительное (порядковое)2.1.19.39.11.03.00.04.00.04.00.14.24.01.00.11.03.00
Наречие3.84.5155.61.1.01.64.062.6.464.32.8.61.113.6.90.10
Предикатив.65.401.7.93.25.00.07.00.30.10.33.47.10.03.46.11.01
Предлог57183910.002.4.94.68.12.33.79.06.00.402.8.08
Союз126.616103.4.041.2.244.6.515.72.9.76.114.7.90.04
Междометие4.51.51.34.71.2.00.11.07.76.121.1.86.11.08.89.19.01
Вводное слово.26.15.19.61.14.00.03.00.12.04.18.25.08.00.15.03.00
Частица6.13.52551.1.001.8.042.4.483.22.9.33.212.9.58.15
Причастие9.71.7.48.35.29.00.10.03.39.002.8.36.25.01.24.18.01
Деепричастие.43.08.24.17.06.00.00.00.11.00.55.06.01.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192225272929303131
Прилагательное68.67.58.89.19.110101011
Глагол10272523212018181817
Местоимение-существительное2415109.286.76.86.25.85.7
Местоименное прилагательное3.54.54.24.24.34.54.23.94.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.21.31.51.41.71.31.41.6
Числительное (порядковое).60.40.20.30.40.40.20.30.20.30
Наречие7.65.54.94.444.33.73.43.43.6
Предикатив1.6.70.70.50.60.50.50.40.50.60
Предлог9.56.19.399.69.79.9101011
Союз8.14.75.65.86.16.276.55.86.7
Междометие4.8.701.11.21.31.51.61.71.41.1
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица5.35.86.25.24.954.754.24.8
Причастие.501.901.61.61.81.81.82.22.2
Деепричастие.40.10.10.30.20.20.10.10.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.34
          .    точка81.07
          -    тире25.97
          !    восклицательный знак5.56
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие14.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка6.69
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.83
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 52
2. Александр Зорич
 41
3. Zотов
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 39
7. Илья Крымов
 39
8. Сергей Вольнов
 39
9. Александр и Людмила Белаш
 39
10. Борис Акунин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх