fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Самый далёкий берег
Автор: Александр Бушков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536732
Слов в произведении (СВП):74339
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.84
СДП авторского текста, знаков:112.84
СДП диалога, знаков:64.43
Доля диалогов в тексте:46.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11844
Активный словарный запас (АСЗ):10847
Активный несловарный запас (АНСЗ):997
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3335.94 —> 858-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17765 (23.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56574 (76.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17314 (30.60%)
          Прилагательное8885 (15.71%)
          Глагол11453 (20.24%)
          Местоимение-существительное4969 (8.78%)
          Местоименное прилагательное2945 (5.21%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)737 (1.30%)
          Числительное (порядковое)239 (0.42%)
          Наречие3689 (6.52%)
          Предикатив615 (1.09%)
          Предлог6960 (12.30%)
          Союз6275 (11.09%)
          Междометие964 (1.70%)
          Вводное слово188 (0.33%)
          Частица5401 (9.55%)
          Причастие1415 (2.50%)
          Деепричастие241 (0.43%)
Служебных слов:27959 (49.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3626389.57.6.001.9.79121.729264.7.42176.7.99
Прилагательное6613172.51.3.02.42.082.6.254.78.71.1.194.32.6.42
Глагол271817115.8.091.6.209.51.329131.9.25122.37
Местоимение-существительное7.88.5204.82.8.02.63.056.3.625.95.46.329.3.83.20
Местоименное прилагательное186.941.71.7.00.35.091.5.451.71.7.25.063.6.66.03
Местоимение-предикатив.02.02.05.02.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.4.86.22.28.00.42.52.12.08.96.77.05.03.45.12.02
Числительное (порядковое)1.8.12.23.09.06.00.00.09.03.02.12.12.02.00.17.08.00
Наречие4.27.5132.91.6.03.42.053.3.684.74.5.71.175.71.8.29
Предикатив.86.431.7.77.52.00.05.00.45.22.51.97.09.051.06.02
Предлог492138.713.022.41.62.11.191.8.03.02.712.8.11
Союз161216113.7.02.56.236.41.38.45.2.91.439.41.6.15
Междометие2.8.97.734.4.96.00.11.02.65.06.831.1.11.03.96.19.02
Вводное слово.37.15.43.37.12.00.03.02.11.05.25.26.05.02.25.03.02
Частица107.4254.92.2.001.2.084.4.885.99.6.49.206.41.5.31
Причастие7.22.9.93.62.62.02.06.03.94.094.21.1.35.02.80.32.03
Деепричастие.48.32.28.28.08.00.00.00.20.021.1.22.02.00.42.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182222252625252625
Прилагательное8.79.59.912121214121313
Глагол15212019171615161415
Местоимение-существительное1312107.66.75.76.265.95.3
Местоименное прилагательное2.43.73.84.94.34.24.644.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.901.1.80.801
Числительное (порядковое).30.90.30.30.20.20.40.20.30.50
Наречие76.55.34.755.34.45.154.9
Предикатив1.81.2.90.60.80.90.80.60.80.70
Предлог7.579.210109.79109.311
Союз158.36.67.47.2897.888.3
Междометие3.51.11.211.211.11.61.31.5
Вводное слово.70.30.30.30.20.10.20.20.30.20
Частица9.98.37.87.26.67.67.36.87.17.4
Причастие.4011.21.81.91.61.82.42.51.9
Деепричастие.60.20.40.30.20.30.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.39
          .    точка53.28
          -    тире32.90
          !    восклицательный знак5.00
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие24.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка7.43
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие5.31
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 52
2. Андрей Ерпылев
 42
3. Андрей Щупов
 42
4. Андрей Уланов
 42
5. Александр Сивинских
 41
6. Борис Акунин
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Алексей Бессонов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх