fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Авантюристка поневоле
Автор: Кира Стрельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:558368
Слов в произведении (СВП):75929
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.72
СДП авторского текста, знаков:108.66
СДП диалога, знаков:69.2
Доля диалогов в тексте:34.74%
Доля авторского текста в диалогах:29.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7435
Активный словарный запас (АСЗ):7140
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.30
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2485.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17371 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58558 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17868 (30.51%)
          Прилагательное6417 (10.96%)
          Глагол14861 (25.38%)
          Местоимение-существительное5329 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3167 (5.41%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)748 (1.28%)
          Числительное (порядковое)146 (0.25%)
          Наречие3569 (6.09%)
          Предикатив415 (0.71%)
          Предлог7465 (12.75%)
          Союз7122 (12.16%)
          Междометие1030 (1.76%)
          Вводное слово133 (0.23%)
          Частица4570 (7.80%)
          Причастие969 (1.65%)
          Деепричастие297 (0.51%)
Служебных слов:29127 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516489.76.6.031.5.3111.8127364.2.33133.91
Прилагательное426.4212.11.1.01.51.041.6.393.85.4.66.062.11.4.27
Глагол411623159.4.072.3991.139223.8.25112.4.66
Местоимение-существительное7.77.1253.12.4.011.126.6.436.54.3.40.2210.46.30
Местоименное прилагательное245.551.7.96.00.30.151.3.2721.6.16.092.2.49.07
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.01.00.03.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.7.30.34.00.10.00.10.041.5.73.01.00.40.09.00
Числительное (порядковое)1.3.04.22.01.03.00.01.00.01.00.06.19.01.00.10.01.00
Наречие45.21841.4.00.39.012.7.4243.7.36.064.1.90.19
Предикатив.60.551.1.45.18.00.04.00.30.12.52.63.04.01.49.00.00
Предлог56152.51215.012.79.93.09.121.6.04.00.672.2.03
Союз169.225103.9.031.128.2.548.56.51.2.289.8.96.84
Междометие4.8.9413.41.00.19.00.66.10.58.88.10.01.81.09.03
Вводное слово.21.04.39.30.10.00.03.00.15.04.13.21.01.00.21.01.00
Частица5.74.4294.31.5.011.4.063.4.614.36.5.55.124.7.49.21
Причастие6.31.2.76.36.31.00.09.00.48.062.8.82.13.01.28.13.00
Деепричастие.66.18.79.22.16.00.06.00.04.001.5.21.04.00.34.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182122242525252625
Прилагательное6.88.57.38.47.68.28.88.68.89.4
Глагол14252624212121201920
Местоимение-существительное14109.47.76.87.265.65.86
Местоименное прилагательное34.23.64.44.24.43.84.74.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.311.11.11.11.11.11.80
Числительное (порядковое).20.30.30.20.30.10.20.20.10.10
Наречие5.775.74.55.24.23.94.74.54.1
Предикатив1.3.70.70.60.50.40.30.50.50.40
Предлог8.25.98.69.8111110101111
Союз157.87.48.88.79.1109.4109.8
Междометие3.9.90.901.31.51.31.51.51.31.2
Вводное слово.60.20.30.10.20.10.10.10.10.10
Частица7.28.976.56.15.35.45.85.75.4
Причастие.50.70.70.901.11.21.31.41.51.6
Деепричастие.80.60.40.40.30.50.40.30.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.33
          .    точка65.32
          -    тире37.11
          !    восклицательный знак3.31
          ?    вопросительный знак6.64
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка1.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.81
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Стрельникова
 52
2. Ольга Гусейнова
 40
3. Ева Никольская
 38
4. Ника Ёрш
 37
5. Наталья Жильцова
 37
6. Катерина Полянская
 37
7. Анна Кувайкова
 37
8. Валерия Чернованова
 37
9. Ольга Романовская
 37
10. Валентина Савенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх