fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улей
Автор: Сергей Фрумкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:650391
Слов в произведении (СВП):94452
Приблизительно страниц:339
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.09
СДП авторского текста, знаков:75.45
СДП диалога, знаков:35.26
Доля диалогов в тексте:39.54%
Доля авторского текста в диалогах:3.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8940
Активный словарный запас (АСЗ):8493
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.01 —> 8889-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21277 (22.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73175 (77.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23320 (31.87%)
          Прилагательное7936 (10.85%)
          Глагол17250 (23.57%)
          Местоимение-существительное6353 (8.68%)
          Местоименное прилагательное4232 (5.78%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1283 (1.75%)
          Числительное (порядковое)571 (0.78%)
          Наречие4454 (6.09%)
          Предикатив756 (1.03%)
          Предлог8284 (11.32%)
          Союз7039 (9.62%)
          Междометие1275 (1.74%)
          Вводное слово190 (0.26%)
          Частица6530 (8.92%)
          Причастие1502 (2.05%)
          Деепричастие159 (0.22%)
Служебных слов:34076 (46.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818457.58.4.032.21.6111.126263.8.30155.4.57
Прилагательное469.1131.51.3.00.44.232.284.36.83.043.11.9.12
Глагол451422109.5.032.5.899.8135153.25102.1.30
Местоимение-существительное7.86.7224.62.9.041.2.305.11.34.74.7.23.4012.61.09
Местоименное прилагательное2475.52.51.5.00.66.151.1.431.82.13.013.9.72.05
Местоимение-предикатив.01.01.08.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.41.8.30.31.01.34.01.15.081.51.2.10.01.74.23.01
Числительное (порядковое)4.1.18.44.12.04.01.01.06.14.00.17.48.04.01.30.06.01
Наречие4.65.4163.61.5.01.66.133.3.4343.6.57.085.61.3.09
Предикатив.99.592.3.54.15.00.08.01.31.14.53.55.19.03.70.04.00
Предлог53131.71115.0132.2.90.09.141.2.04.01.492.5.00
Союз147.5208.24.1.001.2.585.8.836.54.3.80.349.81.3.17
Междометие3.9.971.33.11.1.00.12.01.88.06.701.4.06.001.1.19.03
Вводное слово.35.14.49.22.03.00.05.00.10.00.12.14.05.00.30.01.00
Частица8.45.3354.91.8.012.143.51.54.74.9.55.286.41.2.17
Причастие81.5.59.44.61.00.09.09.62.013.6.70.22.03.43.49.05
Деепричастие.25.10.23.04.01.00.00.00.14.00.71.15.01.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326282828283028
Прилагательное6.57.97.87.98.28.88.99.69.49.5
Глагол14262423202018171716
Местоимение-существительное159.776.75.45.34.64.84.45.5
Местоименное прилагательное3.9444.24.554.95.24.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.51.51.51.51.61.51.51.2
Числительное (порядковое).60.60.60.60.70.50.70.60.60.50
Наречие7.45.84.84.24.44.144.53.44.4
Предикатив1.71.11.1.90.70.50.40.60.50.50
Предлог7.76.18.79.59.49.89.810109.7
Союз116.66.36.17.27.57.77.178.1
Междометие3.9.80.801.31.61.11.41.11.5.70
Вводное слово.40.30.20.10.30.10.10.20.20.20
Частица7.398.26.86.56.376.96.66.6
Причастие.7011.11.41.31.52.52.32.12.7
Деепричастие.20.10.10.20.20.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.55
          .    точка80.21
          -    тире40.24
          !    восклицательный знак19.85
          ?    вопросительный знак14.85
          ...    многоточие11.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.92
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.81
          "    кавычка21.07
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие6.27
          ;    точка с запятой0.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Фрумкин
 53
2. Сергей Костин
 40
3. Кирилл Алейников
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Вадим Панов
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Артём Тихомиров
 39
8. Сергей Недоруб
 39
9. Сергей Зайцев
 39
10. Алексей Верт
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх