fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Погранец повышенной проходимости
Автор: Михаил Ланцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409964
Слов в произведении (СВП):59954
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.35
СДП авторского текста, знаков:58.14
СДП диалога, знаков:41.21
Доля диалогов в тексте:55.57%
Доля авторского текста в диалогах:7.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7574
Активный словарный запас (АСЗ):7310
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2597.17 —> 9302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16234 (27.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43720 (72.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13207 (30.21%)
          Прилагательное5316 (12.16%)
          Глагол10140 (23.19%)
          Местоимение-существительное5168 (11.82%)
          Местоименное прилагательное3086 (7.06%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)753 (1.72%)
          Числительное (порядковое)103 (0.24%)
          Наречие3206 (7.33%)
          Предикатив457 (1.05%)
          Предлог5022 (11.49%)
          Союз5663 (12.95%)
          Междометие1248 (2.85%)
          Вводное слово196 (0.45%)
          Частица4228 (9.67%)
          Причастие680 (1.56%)
          Деепричастие181 (0.41%)
Служебных слов:24795 (56.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3614359.29.3.001.8.249.8124224.5.50133.7.50
Прилагательное476.4142.11.4.00.52.042.1.204.15.71.4.042.91.5.24
Глагол3113211311.042.1.268.6.9328153.229.51.8.38
Местоимение-существительное119.13163.6.021.1.067.9.9365.4.65.4814.69.12
Местоименное прилагательное307.76.32.51.7.00.52.121.4.3222.5.32.043.1.54.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.7.40.24.00.40.02.26.061.85.08.00.61.22.04
Числительное (порядковое)1.1.08.24.08.04.00.00.04.02.00.08.20.00.00.08.02.00
Наречие3.79.6155.41.7.00.75.024.1.773.64.8.56.065.11.2.06
Предикатив.75.581.4.54.36.00.08.00.32.02.38.75.06.02.40.04.00
Предлог47132.11118.002.6.691.02.121.1.16.00.381.5.06
Союз159.619165.1.001.8.207.818.48.61.2.9511.95.52
Междометие5.11.51.66.31.5.00.20.001.1.201.22.3.08.061.7.12.12
Вводное слово.48.24.75.67.12.00.00.00.14.08.32.34.06.00.24.02.00
Частица8.65.9306.52.2.001.5.084.4.584.97.4.58.407.2.69.26
Причастие5.3.99.61.67.46.00.02.00.44.042.5.52.08.02.32.04.06
Деепричастие.36.20.38.34.10.00.02.00.14.06.95.18.02.04.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.3172123242527282728
Прилагательное7.78.28.28.19.4109.49.41010
Глагол11172021221819181816
Местоимение-существительное1313119.87.46.96.15.86.16
Местоименное прилагательное35.25.35.75.45.65.95.45.76.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.41.31.71.21.211.41.1
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.10.20.10.10.30
Наречие8.46.65.75.24.24.94.454.24
Предикатив1.8.80.60.60.70.70.70.60.50.40
Предлог6.85.68.28.49.19.59.19.5109.9
Союз21117.77.76.67.67.57.26.77.4
Междометие7.31.21.21.41.21.31.71.41.71.2
Вводное слово.60.50.40.30.30.30.10.30.20.30
Частица8.5107.76.47.16.55.96.65.56.1
Причастие.30.701.111.21.41.21.71.52.1
Деепричастие.70.30.30.20.10.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.36
          .    точка111.92
          -    тире31.19
          !    восклицательный знак3.94
          ?    вопросительный знак17.61
          ...    многоточие9.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка8.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ланцов
 42
2. Елизавета Шумская
 40
3. Дмитрий Воронин
 39
4. Игорь Шенгальц
 39
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
6. Вера Ковальчук
 38
7. Дарья Кузнецова
 38
8. Алекс Кош
 38
9. Наталья Жильцова
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх