fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прощай, мой ангел
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:162738
Слов в произведении (СВП):23658
Приблизительно страниц:79
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.51
СДП авторского текста, знаков:78.26
СДП диалога, знаков:39.38
Доля диалогов в тексте:49.85%
Доля авторского текста в диалогах:8.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4620
Активный словарный запас (АСЗ):4483
Активный несловарный запас (АНСЗ):137
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.68 —> 8782-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6270 (26.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17388 (73.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5012 (28.82%)
          Прилагательное1831 (10.53%)
          Глагол4412 (25.37%)
          Местоимение-существительное2981 (17.14%)
          Местоименное прилагательное954 (5.49%)
          Местоимение-предикатив8 (0.05%)
          Числительное (количественное)191 (1.10%)
          Числительное (порядковое)34 (0.20%)
          Наречие1288 (7.41%)
          Предикатив221 (1.27%)
          Предлог1904 (10.95%)
          Союз1896 (10.90%)
          Междометие435 (2.50%)
          Вводное слово87 (0.50%)
          Частица1674 (9.63%)
          Причастие255 (1.47%)
          Деепричастие51 (0.29%)
Служебных слов:9990 (57.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291742158.2.00.95.259.91.519225.1.30123.3.50
Прилагательное415.8143.31.2.00.30.101.9.302.93.61.1.152.71.1.25
Глагол331219208.8.201.3.20101.430163.8.30123.10
Местоимение-существительное149.646124.8.10.95.05111.00119.51.41.117.40.60
Местоименное прилагательное194.862.51.3.00.20.001.7.302.71.6.45.052.6.55.10
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00.05.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.1.65.35.30.00.35.00.30.10.35.60.10.00.40.20.00
Числительное (порядковое).90.25.10.00.00.00.00.00.00.00.00.15.05.00.00.00.00
Наречие5.25.3187.42.2.00.70.004.1.604.23.6.60.205.5.45.15
Предикатив1.5.301.21.9.40.00.10.00.45.05.50.75.25.05.85.05.00
Предлог48132.91210.001.5.90.40.10.051.10.05.851.3.10
Союз135.517173.1.00.70.107.61.15.96.11.1.609.6.45.15
Междометие6.9.851.0071.00.05.00.80.40.601.2.05.10.60.10.05
Вводное слово.60.35.80.65.10.00.00.00.15.05.15.55.10.00.50.00.00
Частица8.44.827102.001.3.053.7.905.56.9.40.506.9.60.10
Причастие4.71.3.55.30.15.00.10.00.25.002.3.65.30.00.30.40.00
Деепричастие.40.10.60.15.00.00.00.00.20.00.60.10.00.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13151925242524242622
Прилагательное66.35.97.37.47.99.27.67.610
Глагол12242221202020182119
Местоимение-существительное26171510129.88.98.7119.1
Местоименное прилагательное2.134.54.34.84.85.45.43.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.20.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.601.801.11.2.90.60.301.3
Числительное (порядковое).00.10.10.10.20.00.00.50.20.10
Наречие6.77.25.24.65.55.85.45.354.3
Предикатив2.21.1.80.90.70.70.90.50.60.70
Предлог5.55.88.21087.79.2109.111
Союз138.57.16.27.46.36.57.677
Междометие4.51.511.11.21.72.12.21.71.3
Вводное слово.70.40.40.20.20.30.20.20.10.40
Частица7.98.49.16.86.47.65.57.26.67.4
Причастие.30.50.401.21.31.31.31.41.4.80
Деепричастие.20.40.10.10.20.30.20.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.88
          .    точка80.18
          -    тире53.05
          !    восклицательный знак4.78
          ?    вопросительный знак22.23
          ...    многоточие49.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.72
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие4.57
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 35
2. Олег Дивов
 33
3. Андрей Буторин
 32
4. Александр Громов
 32
5. Сергей Слюсаренко
 32
6. Олег Рой
 32
7. Вячеслав Рыбаков
 31
8. Виталий Каплан
 31
9. Кира Измайлова
 31
10. Евгений Щепетнов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх