fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глядящие из темноты: Хроники Леонарда Калганова, этнографа
Автор: Мария Галина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704780
Слов в произведении (СВП):100305
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.22
СДП авторского текста, знаков:93.19
СДП диалога, знаков:47.37
Доля диалогов в тексте:51.58%
Доля авторского текста в диалогах:11.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10565
Активный словарный запас (АСЗ):10096
Активный несловарный запас (АНСЗ):469
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2754.39 —> 7123-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10541.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24475 (24.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75830 (75.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22476 (29.64%)
          Прилагательное8425 (11.11%)
          Глагол18831 (24.83%)
          Местоимение-существительное9861 (13.00%)
          Местоименное прилагательное4443 (5.86%)
          Местоимение-предикатив36 (0.05%)
          Числительное (количественное)719 (0.95%)
          Числительное (порядковое)135 (0.18%)
          Наречие5152 (6.79%)
          Предикатив916 (1.21%)
          Предлог8477 (11.18%)
          Союз8339 (11.00%)
          Междометие1544 (2.04%)
          Вводное слово303 (0.40%)
          Частица6678 (8.81%)
          Причастие1422 (1.88%)
          Деепричастие246 (0.32%)
Служебных слов:39927 (52.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331746108.3.061.3.29101.322245.6.40114.9.95
Прилагательное467.2152.21.4.02.34.011.7.393.25.81.062.41.8.19
Глагол3715211911.111.4.469.51.435173.4.51112.4.41
Местоимение-существительное118.3357.63.7.08.70.078.41.37.57.2.69.8414.65.29
Местоименное прилагательное206.87.12.11.2.01.20.051.6.572.12.1.22.083.5.56.06
Местоимение-предикатив.04.00.22.02.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.851.1.43.27.00.01.01.23.06.71.81.11.04.42.16.01
Числительное (порядковое).61.36.11.07.04.00.00.01.01.00.00.08.02.00.08.01.00
Наречие4.85.3186.51.5.04.30.003.5.604.23.6.43.144.9.74.09
Предикатив.89.462.21.2.39.00.08.00.30.21.62.72.23.01.60.09.01
Предлог50132.11212.01.97.40.74.07.05.90.08.00.682.2.09
Союз137.320163.7.06.61.087.515.56.84.309.71.2.32
Междометие4.11.11.14.81.1.00.15.01.91.34.701.6.02.02.81.16.00
Вводное слово.34.29.63.53.12.00.05.00.14.05.16.40.06.00.39.02.01
Частица7.55277.82.001.5.023.6.844.87.44.346.3.60.11
Причастие7.21.5.68.42.35.00.09.02.54.023.4.60.18.04.32.28.04
Деепричастие.41.20.74.18.05.00.02.00.07.04.63.18.04.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162022252526252526
Прилагательное5.86.87.188.299.79.399.4
Глагол12252422211920191819
Местоимение-существительное191412109.28.17.67.77.78.2
Местоименное прилагательное3.24.14.94.84.55.44.254.84.7
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.80.70.70.80.701.80.80
Числительное (порядковое).10.10.30.10.10.10.20.20.20.10
Наречие7.77.55.14.64.65.14.54.44.34.3
Предикатив1.91.21.11.80.80.70.50.60.80
Предлог5.15.28.6109.49.29.310109.4
Союз1486.36.67.87.37.67.48.28.1
Междометие3.5111.31.41.51.51.41.81.3
Вводное слово.50.50.30.30.20.30.30.10.30.20
Частица8.48.37.86.86.26.96.26.46.56.5
Причастие.40.60.901.31.31.71.71.71.62
Деепричастие.20.30.20.30.20.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.52
          .    точка76.08
          -    тире57.35
          !    восклицательный знак4.92
          ?    вопросительный знак17.26
          ...    многоточие25.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.13
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие3.91
          ;    точка с запятой1.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 45
2. Анна Гурова
 40
3. Владислав Выставной
 40
4. Павел Марушкин
 40
5. Дмитрий Скирюк
 39
6. Михаил Тырин
 39
7. Иван Сербин
 39
8. Александр Бушков
 39
9. Игорь Мерцалов
 39
10. Владимир Свержин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх