fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дракон
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:271357
Слов в произведении (СВП):39742
Приблизительно страниц:146
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.54
СДП авторского текста, знаков:73.79
СДП диалога, знаков:46.4
Доля диалогов в тексте:2.93%
Доля авторского текста в диалогах:13.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6358
Активный словарный запас (АСЗ):6174
Активный несловарный запас (АНСЗ):184
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1311.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2945.67 —> 4289-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8638 (21.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31104 (78.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10353 (33.29%)
          Прилагательное3833 (12.32%)
          Глагол6737 (21.66%)
          Местоимение-существительное2790 (8.97%)
          Местоименное прилагательное2216 (7.12%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)441 (1.42%)
          Числительное (порядковое)71 (0.23%)
          Наречие1684 (5.41%)
          Предикатив273 (0.88%)
          Предлог3632 (11.68%)
          Союз2764 (8.89%)
          Междометие636 (2.04%)
          Вводное слово77 (0.25%)
          Частица2264 (7.28%)
          Причастие1146 (3.68%)
          Деепричастие92 (0.30%)
Служебных слов:14476 (46.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618478.312.031.4.299.2.7726245.6.261411.72
Прилагательное607.4112.11.1.06.37.031.7.434.46.7.75.032.52.6.29
Глагол3623181312.032.209.21.231132.4.14115.2.40
Местоимение-существительное8.26.5342.72.3.00.54.114.373.92.7.49.239.3.98.09
Местоименное прилагательное257.193.71.7.00.52.091.7.893.32.3.11.063.21.3.03
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.511.2.32.32.00.32.00.11.001.3.72.06.00.43.34.00
Числительное (порядковое)1.14.17.03.00.00.06.00.03.06.03.17.00.00.11.03.00
Наречие4.65.4114.31.5.00.63.002.6.663.13.5.46.0341.3.09
Предикатив.75.172.2.95.37.00.00.00.46.00.54.66.17.00.72.09.00
Предлог46161.99.618.002.7.83.83.11.201.09.00.723.1.06
Союз148.5158.34.03.80.115.4.866.73.8.57.177.21.8.29
Междометие4.91.2.9831.2.00.09.061.6.141.11.7.26.031.1.17.06
Вводное слово.34.20.32.37.14.00.00.00.17.03.09.20.06.00.20.00.00
Частица7.25283.21.6.002.142.2.573.24.5.20.233.51.9.06
Причастие142.61.2.75.95.00.09.061.3.036.61.20.03.29.66.06
Деепричастие.40.11.23.23.06.00.00.00.14.06.83.03.00.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212123272728282929
Прилагательное6.37.19.69.4111010101011
Глагол5.8272620191717161616
Местоимение-существительное188.86.97.65.965.25.15.44.8
Местоименное прилагательное4.45.94.55.24.85.86.557.17.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.11.21.90.70.801.6
Числительное (порядковое).10.20.10.30.10.20.20.30.20.10
Наречие6.46.244.14.23.83.95.133.5
Предикатив1.5.50.70.90.60.60.50.90.40.60
Предлог9.95.18.89.69.49.69.510119
Союз12666.76.77.27.46.96.96.3
Междометие6.5.70.701.11.31.41.51.21.61.3
Вводное слово.90.20.20.10.10.10.20.20.10.10
Частица4.37.67.67.35.66.455.95.45.7
Причастие1.11.72.32.833.13.13.73.13
Деепричастие.50.30.20.20.10.10.40.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.73
          .    точка81.85
          -    тире15.12
          !    восклицательный знак0.96
          ?    вопросительный знак3.70
          ...    многоточие9.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка8.18
          ()    скобки1.84
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой1.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 43
2. Сергей Вольнов
 35
3. Андрей Смирнов
 34
4. Александр Романовский
 34
5. Кирилл Алейников
 34
6. Евгений Гуляковский
 34
7. Дмитрий Воронин
 33
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 33
9. Владимир Контровский
 33
10. Роман Глушков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх