fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Войны некромантов
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:576303
Слов в произведении (СВП):82927
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.63
СДП авторского текста, знаков:84.23
СДП диалога, знаков:45.51
Доля диалогов в тексте:6.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10215
Активный словарный запас (АСЗ):9682
Активный несловарный запас (АНСЗ):533
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1355.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3148.73 —> 1979-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16892 (20.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66035 (79.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22361 (33.86%)
          Прилагательное8778 (13.29%)
          Глагол14102 (21.36%)
          Местоимение-существительное5042 (7.64%)
          Местоименное прилагательное4150 (6.28%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)835 (1.26%)
          Числительное (порядковое)161 (0.24%)
          Наречие3153 (4.77%)
          Предикатив481 (0.73%)
          Предлог8236 (12.47%)
          Союз5285 (8.00%)
          Междометие1132 (1.71%)
          Вводное слово105 (0.16%)
          Частица4110 (6.22%)
          Причастие2521 (3.82%)
          Деепричастие180 (0.27%)
Служебных слов:28247 (42.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное47205189.8.001.6.618.3.6230285.5.171113.69
Прилагательное669.7121.51.00.35.011.8.544.97.41.4.072.92.4.26
Глагол3624181112.032.248.61.336122.9.179.96.4.35
Местоимение-существительное6.55.7322.11.6.00.55.063.4.313.42.4.32.157.9.49.12
Местоименное прилагательное267.572.61.1.00.19.101.3.782.62.3.33.042.61.1.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.4.94.28.15.00.08.14.11.031.7.68.07.01.33.24.00
Числительное (порядковое)1.3.14.07.01.01.00.00.00.00.03.04.17.00.00.15.03.00
Наречие3.96.5113.3.97.01.42.032.4.3332.7.28.063.41.3.07
Предикатив.94.401.6.65.19.00.03.00.22.01.49.44.07.01.72.06.01
Предлог54182.39.817.012.7.54.67.19.061.1.03.00.864.06
Союз149.1166.33.3.01.62.064.5.445.72.5.53.225.62.12
Междометие4.51.3.712.81.4.01.04.03.69.07.97.97.11.011.2.26.01
Вводное слово.15.12.18.33.12.00.00.00.03.03.10.04.04.00.18.04.00
Частица6.54.7242.41.4.011.6.032.6.322.93.7.32.074.21.6.11
Причастие153.1.74.821.00.15.041.1.178.31.00.32.00.58.49.06
Деепричастие.29.11.22.10.10.00.01.00.07.011.1.18.01.01.19.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232225262930292929
Прилагательное8.28.68.711111212111212
Глагол6.5302621191616161616
Местоимение-существительное197.76.66.65.44.94.54.24.54.6
Местоименное прилагательное5.65.94.54.95.34.84.74.85.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.11.901.11.1.8011.1
Числительное (порядковое).40.50.20.10.10.20.20.20.10.10
Наречие6.94.33.83.53.63.53.73.93.64
Предикатив1.5.20.90.60.60.70.40.40.50.40
Предлог126.11010109.99.6111111
Союз6.23.85.26.57.47.58.47.76.97
Междометие3.5.5011.31.41.81.31.31.21.3
Вводное слово.50.10.10.10.10.10.10.10.00.10
Частица3.65.66.35.45.255.15.45.45.1
Причастие1.31.92.62.733.93.33.73.43.9
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.46
          .    точка77.37
          -    тире10.14
          !    восклицательный знак0.90
          ?    вопросительный знак2.54
          ...    многоточие13.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка8.71
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.33
          ;    точка с запятой1.91




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 53
2. Сергей Вольнов
 37
3. Кирилл Алейников
 37
4. Дмитрий Колосов
 36
5. Михаил Савеличев
 36
6. Андрей Смирнов
 35
7. Евгений Гуляковский
 35
8. Денис Юрин
 35
9. Анастасия Парфёнова
 35
10. Олег Синицын
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх