fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обманутый
Автор: Андрей Дашков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:341622
Слов в произведении (СВП):49834
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:91.34
СДП авторского текста, знаков:101.13
СДП диалога, знаков:59.61
Доля диалогов в тексте:15.47%
Доля авторского текста в диалогах:13.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5834
Активный словарный запас (АСЗ):5600
Активный несловарный запас (АНСЗ):234
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1151.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2490.33 —> 10493-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10864 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38970 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12549 (32.20%)
          Прилагательное5144 (13.20%)
          Глагол8219 (21.09%)
          Местоимение-существительное3480 (8.93%)
          Местоименное прилагательное2707 (6.95%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)556 (1.43%)
          Числительное (порядковое)64 (0.16%)
          Наречие2094 (5.37%)
          Предикатив306 (0.79%)
          Предлог5019 (12.88%)
          Союз3374 (8.66%)
          Междометие765 (1.96%)
          Вводное слово80 (0.21%)
          Частица2233 (5.73%)
          Причастие1666 (4.28%)
          Деепричастие99 (0.25%)
Служебных слов:17764 (45.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519416.811.001.3.309.7.8529285.5.188.916.50
Прилагательное668.7131.91.2.02.25.021.9.274.97.2.82.002.43.21
Глагол3021201413.051.9.258.41.935142.7.278.65.6.16
Местоимение-существительное7.56.5322.61.9.02.64.074.2.503.73.9.43.348.21.1.07
Местоименное прилагательное267.77.83.51.4.00.30.051.6.803.12.9.21.052.5.94.11
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.7.71.14.30.02.46.05.23.052.8.69.05.02.53.27.02
Числительное (порядковое).64.14.11.05.02.00.00.00.00.00.14.05.02.00.05.02.00
Наречие3.67.1124.41.3.00.50.022.8.463.72.7.41.072.81.9.14
Предикатив.62.392.1.64.16.00.05.00.25.07.43.37.09.05.62.16.02
Предлог48192.11319.003.3.25.69.09.051.1.02.0013.1.07
Союз138.9159.14.3.021.2.025.6.486.22.1.78.3952.4.23
Междометие4.41.4.783.91.6.00.07.00.92.071.11.3.09.00.85.14.02
Вводное слово.16.21.30.30.09.00.02.00.09.02.11.09.07.00.21.00.02
Частица53.5223.96.001.4.002.4.462.23.8.55.113.51.4.16
Причастие153.2.851.11.2.00.09.021.6.07111.1.41.05.43.39.02
Деепричастие.14.05.07.18.11.00.05.00.11.00.92.09.02.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212121252526282827
Прилагательное8.48.18.110101111111012
Глагол7.8272624181816151515
Местоимение-существительное19118.47.475.36.45.85.25.2
Местоименное прилагательное4.45.64.44.95.55.76.35.75.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.511.21.5.80.801.3
Числительное (порядковое).20.40.10.10.20.10.00.20.10.10
Наречие7.65.24.54.23.94.54.43.93.73.9
Предикатив1.1.60.90.90.60.40.50.50.60.40
Предлог116.69.89.91012109.61211
Союз7.24.15.46.38.17.788.18.37.4
Междометие6.3.60.701.31.31.31.31.71.61.8
Вводное слово.40.20.20.10.20.10.10.30.00.10
Частица3.76.36.65.34.24.944.53.84.1
Причастие1.41.82.12.83.533.34.54.24.4
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.21
          .    точка64.63
          -    тире12.36
          !    восклицательный знак0.86
          ?    вопросительный знак2.73
          ...    многоточие7.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка0.36
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие0.70
          ;    точка с запятой1.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Дашков
 45
2. Кирилл Алейников
 32
3. Сергей Вольнов
 32
4. Евгений Гуляковский
 32
5. Михаил Савеличев
 32
6. Андрей Смирнов
 31
7. Дмитрий Колосов
 31
8. Дмитрий Воронин
 31
9. Наталия Ипатова
 31
10. Илья Крымов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх