fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темный княжич
Автор: Сергей Плотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:533516
Слов в произведении (СВП):77701
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:102.27
СДП авторского текста, знаков:122.93
СДП диалога, знаков:78.34
Доля диалогов в тексте:35.54%
Доля авторского текста в диалогах:5.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10541
Активный словарный запас (АСЗ):9550
Активный несловарный запас (АНСЗ):991
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1261.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19861 (25.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57840 (74.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20253 (35.02%)
          Прилагательное7444 (12.87%)
          Глагол11962 (20.68%)
          Местоимение-существительное4458 (7.71%)
          Местоименное прилагательное2969 (5.13%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)852 (1.47%)
          Числительное (порядковое)203 (0.35%)
          Наречие3886 (6.72%)
          Предикатив575 (0.99%)
          Предлог7409 (12.81%)
          Союз6944 (12.01%)
          Междометие1276 (2.21%)
          Вводное слово324 (0.56%)
          Частица5648 (9.76%)
          Причастие1513 (2.62%)
          Деепричастие227 (0.39%)
Служебных слов:29268 (50.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное532338118.9.012.1.75141.635316.2.92176.4.95
Прилагательное538.4141.91.3.01.57.072.3.424.56.11.4.173.52.17
Глагол3215208.96.061.5.368.41.124163.1.40123.3.53
Местоимение-существительное6.75.9193.32.2.01.65.095.2.504.64.2.50.507.5.33.09
Местоименное прилагательное184.94.821.4.00.43.071.5.331.61.7.36.203.2.40.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.3.30.32.03.33.04.24.031.2.82.03.01.45.23.00
Числительное (порядковое)1.6.13.24.04.03.00.04.01.07.01.13.34.00.00.07.03.00
Наречие5.16.8133.81.6.00.37.033.5.664.64.3.62.2461.4.11
Предикатив.85.301.7.57.17.01.03.01.55.04.49.89.13.03.75.03.00
Предлог551646.212.002.7.80.96.11.241.2.09.00.652.9.07
Союз188.7179.63.6.03.96.237.2.888.76.51.5.82111.8.30
Междометие6.21.31.12.3.93.00.13.04.65.23.921.5.19.091.1.39.07
Вводное слово.46.26.92.47.17.00.01.01.33.04.45.43.09.00.46.09.01
Частица105.5265.12.001.6.104.5.884.99.57.4071.2.20
Причастие8.41.81.1.70.26.00.09.01.69.075.3.78.24.03.75.14.06
Деепричастие.26.14.23.16.09.00.01.00.04.091.4.09.03.00.55.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222526272726282828
Прилагательное7.28.18.299.6109.59.89.89.6
Глагол10171920181818161616
Местоимение-существительное9.69.48.86.86.85.75.45.155.6
Местоименное прилагательное2.14.53.94.13.94.13.73.64.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.2.8011.11.41.11.31.5
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.20.40.20
Наречие7.16.75.84.94.554.44.34.54.6
Предикатив1.6.80.90.80.50.60.80.90.70.80
Предлог7.67.37.79.59.99.510109.810
Союз18107.678.6888.38.98.4
Междометие41.41.81.51.31.11.71.71.51.7
Вводное слово1.1.80.40.30.20.40.50.40.50.20
Частица109.47.67.46.277.47.377.5
Причастие.8011.71.51.722.42.21.92.1
Деепричастие.70.40.30.20.30.30.30.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.38
          .    точка44.20
          -    тире39.18
          !    восклицательный знак8.47
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие18.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка35.70
          ()    скобки2.83
          :    двоеточие7.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Плотников
 58
2. Владимир Кучеренко
 42
3. Владимир Мясоедов
 41
4. Андрей Уланов
 41
5. Алексей Евтушенко
 41
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
7. Василий Звягинцев
 41
8. Антон Демченко
 41
9. Вера Ковальчук
 40
10. Макс Мах
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх