fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время Оно
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:346701
Слов в произведении (СВП):51201
Приблизительно страниц:174
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.8
СДП авторского текста, знаков:86.77
СДП диалога, знаков:50.2
Доля диалогов в тексте:38.55%
Доля авторского текста в диалогах:10.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8892
Активный словарный запас (АСЗ):8013
Активный несловарный запас (АНСЗ):879
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1299.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3121.68 —> 2231-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11933 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39268 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12020 (30.61%)
          Прилагательное4467 (11.38%)
          Глагол9728 (24.77%)
          Местоимение-существительное3276 (8.34%)
          Местоименное прилагательное2054 (5.23%)
          Местоимение-предикатив18 (0.05%)
          Числительное (количественное)487 (1.24%)
          Числительное (порядковое)133 (0.34%)
          Наречие2311 (5.89%)
          Предикатив405 (1.03%)
          Предлог4575 (11.65%)
          Союз4856 (12.37%)
          Междометие682 (1.74%)
          Вводное слово132 (0.34%)
          Частица3488 (8.88%)
          Причастие519 (1.32%)
          Деепричастие108 (0.28%)
Служебных слов:19189 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318568.99.051.5.799.61.326334.8.67163.4.70
Прилагательное506.8131.61.3.02.30.002.3.353.28.3.91.093.3.67.14
Глагол361823137.8.231.8.14101.532212.4.49132.1.39
Местоимение-существительное9.76.1175.13.3.02.88.055.6.777.64.9.65.308.4.46.14
Местоименное прилагательное176.27.321.2.00.33.071.5.462.52.3.23.123.51.05
Местоимение-предикатив.05.00.09.00.00.00.00.00.00.00.02.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.11.2.51.19.02.35.16.16.02.77.79.02.02.49.07.00
Числительное (порядковое)1.2.07.33.00.05.00.02.05.05.00.05.16.00.02.14.02.00
Наречие5.14.5153.71.3.00.49.072.6.744.44.6.49.215.1.53.02
Предикатив.67.492.5.60.39.00.02.00.46.07.351.14.02.49.05.02
Предлог55163.39.611.001.9.65.60.19.091.1.02.00.491.5.09
Союз229.5268.74.3.001.1.126.61.19.96.8.84.219.21.3.09
Междометие4.91.2.653.6.77.00.14.05.37.07.721.1.21.02.98.00.00
Вводное слово.46.33.63.19.07.00.00.00.35.02.23.28.05.00.30.02.00
Частица9.65.5295.62.3.021.1.093.3.726.16.8.98.216.1.65.30
Причастие4.6.931.35.23.00.02.00.33.001.9.74.09.00.30.09.00
Деепричастие.26.14.44.16.09.00.00.00.05.07.70.16.02.02.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192324262427262725
Прилагательное67.28.79.29109.89.4119.4
Глагол16212222222221201920
Местоимение-существительное10119.77.75.85.14.55.14.45
Местоименное прилагательное2.95.15.13.94.13.43.23.93.53.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.8011.1.901.411.90
Числительное (порядковое).30.90.20.10.20.20.30.30.20.10
Наречие7.25.74.54.64.34.54.43.84.54.5
Предикатив1.7.90.80.60.70.70.60.401.90
Предлог7.178.7109.29.19.39.91011
Союз1597.18.18.8109.2118.910
Междометие3.21.71.21.41.211.21.11.2.80
Вводное слово.60.30.40.20.20.10.20.40.50.30
Частица9.48.875.86.17.26.56.56.77
Причастие.50.40.80.7011.61.11.31.11.4
Деепричастие.40.10.20.20.30.10.10.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.88
          .    точка67.79
          -    тире45.17
          !    восклицательный знак10.27
          ?    вопросительный знак8.16
          ...    многоточие14.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.53
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие4.73
          ;    точка с запятой0.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 48
2. Борис Акунин
 38
3. О'Санчес
 38
4. Александр Рудазов
 37
5. Сергей Волков
 36
6. Ольга Громыко
 36
7. Андрей Ерпылев
 36
8. Александр Громов
 36
9. Владислав Русанов
 36
10. Мария Семёнова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх