fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: К далекому синему морю
Автор: Дмитрий Манасыпов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:585480
Слов в произведении (СВП):85246
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.48
СДП авторского текста, знаков:51.41
СДП диалога, знаков:33.74
Доля диалогов в тексте:24.94%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11636
Активный словарный запас (АСЗ):10463
Активный несловарный запас (АНСЗ):1173
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1305.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3077.81 —> 2691-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20014 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65232 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19319 (29.62%)
          Прилагательное7724 (11.84%)
          Глагол15432 (23.66%)
          Местоимение-существительное4685 (7.18%)
          Местоименное прилагательное2884 (4.42%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1021 (1.57%)
          Числительное (порядковое)183 (0.28%)
          Наречие4615 (7.07%)
          Предикатив725 (1.11%)
          Предлог7927 (12.15%)
          Союз7805 (11.96%)
          Междометие1060 (1.62%)
          Вводное слово206 (0.32%)
          Частица5920 (9.08%)
          Причастие2175 (3.33%)
          Деепричастие443 (0.68%)
Служебных слов:30938 (47.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417467.24.7.012.31121.227243.481211.92
Прилагательное4410141.51.3.00.47.072.324.27.51.162.54.48
Глагол3516257.87.3.032.1.47121.733152.7.34112.3.91
Местоимение-существительное7.15.3183.72.2.01.62.045.7.894.14.5.37.138.6.62.16
Местоименное прилагательное155.34.62.11.3.00.43.041.2.2321.7.26.043.1.75.03
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.51.1.37.31.00.37.13.32.04.981.03.07.45.19.04
Числительное (порядковое)1.1.12.28.01.03.00.01.03.12.00.13.34.00.00.07.10.00
Наречие57.9153.11.4.00.66.033.8.504.64.9.72.1562.1.25
Предикатив.76.471.5.59.25.00.09.00.48.07.75.87.07.00.98.21.00
Предлог59153.11111.002.8.661.5.65.19.95.12.041.23.8.10
Союз1611268.34.001.3.198.4.957.48.5.56.28122.7.44
Междометие4.941.43.1.79.00.13.01.48.06.50.88.04.061.3.25.03
Вводное слово.40.19.54.28.06.00.01.01.07.01.15.22.03.00.21.01.01
Частица7.85303.92.2.011.6.074.51.25.49.3.59.358.71.4.35
Причастие112.71.1.63.57.00.21.041.8.198.61.4.44.03.75.47.06
Деепричастие.92.44.57.19.18.00.04.04.29.101.8.54.04.01.72.07.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182122242627272729
Прилагательное7.57.98.99.59.8109.9101011
Глагол13262221201918171715
Местоимение-существительное8.476.86.14.84.64.34.33.63.5
Местоименное прилагательное2.73.53.63.53.73.93.63.63.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.21.41.21.31.21.41.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.10.20.30.30.40.20
Наречие66.56.16.15.55.35.25.24.84.6
Предикатив1.4.90.90.90.70.80.70.60.60.70
Предлог7.27.410101110119.41311
Союз189.48.37.77.97.97.88.37.67.8
Междометие3.1.901.111.11.11.3.80.70.80
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.20.20.00
Частица8.58.97.776.56.876.86.66
Причастие.801.82.22.63.13.13.33.93.63.6
Деепричастие1.4.50.40.50.40.50.30.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.80
          .    точка125.75
          -    тире19.75
          !    восклицательный знак2.10
          ?    вопросительный знак15.07
          ...    многоточие7.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка7.34
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Манасыпов
 54
2. Сергей Клочков
 38
3. Александр Рудазов
 38
4. Дем Михайлов
 37
5. Ольга Громыко
 37
6. Виктор Глумов
 37
7. Юрий Уленгов
 37
8. Алексей Бессонов
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Олег Верещагин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх