fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Десятый король
Автор: Екатерина Звонцова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413638
Слов в произведении (СВП):61385
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.88
СДП авторского текста, знаков:69.63
СДП диалога, знаков:40.57
Доля диалогов в тексте:44.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7253
Активный словарный запас (АСЗ):6952
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2578.58 —> 9533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13900 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47485 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13694 (28.84%)
          Прилагательное5335 (11.24%)
          Глагол12145 (25.58%)
          Местоимение-существительное5131 (10.81%)
          Местоименное прилагательное2605 (5.49%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)619 (1.30%)
          Числительное (порядковое)97 (0.20%)
          Наречие3375 (7.11%)
          Предикатив477 (1.00%)
          Предлог5170 (10.89%)
          Союз4759 (10.02%)
          Междометие1073 (2.26%)
          Вводное слово194 (0.41%)
          Частица3626 (7.64%)
          Причастие809 (1.70%)
          Деепричастие185 (0.39%)
Служебных слов:22745 (47.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3316458.67.8.001.5.26121.122244.6.38114.65
Прилагательное488.7171.61.2.00.34.122.383.76.1.91.002.11.7.22
Глагол4218211412.002.4.20131.637183.6.34112.5.69
Местоимение-существительное8.27.2346.13.001.2.087.415.55.1.55.8713.40.16
Местоименное прилагательное216.36.92.51.2.00.34.081.6.412.11.7.36.162.7.61.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.6.43.36.00.14.02.34.101.1.71.08.02.69.28.02
Числительное (порядковое)1.08.24.00.02.00.06.00.00.00.08.18.00.00.06.00.00
Наречие4.16.5226.51.04.47.003.5.613.93.5.63.065.2.85.14
Предикатив.75.381.5.89.30.00.04.00.71.16.51.57.06.00.57.02.00
Предлог49152.51114.002.57.77.34.08.89.12.00.672.3.02
Союз137.722123.00.99.107.7.976.14.11.1.637.71.3.36
Междометие5.41.11.55.51.1.00.18.021.1.08.751.1.14.12.95.24.08
Вводное слово.40.14.75.87.22.00.02.00.32.04.10.24.10.04.26.02.00
Частица6.64.2305.71.4.001.2.023.3.633.75.75.125.6.61.18
Причастие6.81.9.69.38.34.00.06.00.51.003.51.14.02.22.14.02
Деепричастие.53.10.59.40.06.00.08.00.32.00.91.08.08.02.26.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172021242426262628
Прилагательное67.47.599.69.51010119.5
Глагол14282723222018191818
Местоимение-существительное17129.18.26.86.46.86.25.86.4
Местоименное прилагательное34.14.14.34.84.65.74.64.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.901.61.1111.31
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.00.20.10.10.10
Наречие7.47.765.54.85.24.94.85.35
Предикатив1.31.90.70.70.70.70.60.50.50
Предлог6.65.67.59.59.4119.49.29.910
Союз135.86.27.77.67.77.98.38.58.8
Междометие5.41.11.21.41.51.41.51.51.31.3
Вводное слово.70.60.30.20.20.30.20.20.20.20
Частица5.57.585.95.85.75.66.25.84.9
Причастие.50.7011.41.21.31.51.91.81.7
Деепричастие.60.20.30.30.40.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.61
          .    точка92.91
          -    тире32.87
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак12.09
          ...    многоточие14.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.66
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие12.17
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Звонцова
 49
2. Олег Верещагин
 39
3. Олег Рой
 39
4. Алексей Бессонов
 39
5. Анна Гурова
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Сергей Лукьяненко
 39
9. Денис Чекалов
 38
10. Константин Бояндин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх