fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Фактор фуры
Авторы: Александр Гаррос, Алексей Евдокимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:787561
Слов в произведении (СВП):111160
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.14
СДП авторского текста, знаков:93.72
СДП диалога, знаков:55.08
Доля диалогов в тексте:22.17%
Доля авторского текста в диалогах:6.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16037
Активный словарный запас (АСЗ):13822
Активный несловарный запас (АНСЗ):2215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1382.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3394.17 —> 616-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15025.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25409 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85751 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27078 (31.58%)
          Прилагательное12028 (14.03%)
          Глагол16924 (19.74%)
          Местоимение-существительное8022 (9.35%)
          Местоименное прилагательное4554 (5.31%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1366 (1.59%)
          Числительное (порядковое)308 (0.36%)
          Наречие5619 (6.55%)
          Предикатив655 (0.76%)
          Предлог12151 (14.17%)
          Союз8163 (9.52%)
          Междометие1472 (1.72%)
          Вводное слово547 (0.64%)
          Частица6466 (7.54%)
          Причастие1909 (2.23%)
          Деепричастие376 (0.44%)
Служебных слов:41764 (48.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422339128.5.022.7.79121.1372341.1135.5.98
Прилагательное5815132.41.9.00.61.173.1.336.15.81.3.213.52.1.48
Глагол281616115.6.042.39101.130142.9.689.32.3.52
Местоимение-существительное8.16.9265.42.7.01.71.036.5.537.34.66.889.2.55.16
Местоименное прилагательное186.64.62.51.7.00.47.111.5.402.41.8.40.162.9.44.08
Местоимение-предикатив.00.01.05.02.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.61.4.45.34.00.52.17.35.051.7.77.13.04.50.16.06
Числительное (порядковое)1.4.21.31.09.03.00.03.07.06.00.20.22.00.02.15.14.04
Наречие4.37.6134.41.7.02.55.063.3.5563.9.79.264.61.4.20
Предикатив.73.521.1.58.26.00.05.00.43.03.76.61.09.02.47.02.01
Предлог62203.31015.013.2.93.72.04.311.3.02.02.683.05
Союз138.6158.83.5.02.68.136.5.668.75.6.76.807.61.26
Междометие4.51.2.853.2.78.00.10.01.82.15.781.3.10.04.72.10.03
Вводное слово.60.531.1.64.23.00.06.00.38.05.55.42.07.02.56.10.01
Частица8.14.8234.11.5.001.1.113.2.515.66.57.434.71.3.23
Причастие7.12.2.97.66.46.00.13.02.89.084.1.75.23.04.43.34.05
Деепричастие.49.23.41.22.07.00.05.00.14.071.1.43.02.01.42.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202325262628262728
Прилагательное7.89.19.610111112121212
Глагол12211918181716161515
Местоимение-существительное169.69.48.47.36.36.25.765.5
Местоименное прилагательное2.44.43.94.24.654.44.84.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.31.21.31.71.41.21.31.3
Числительное (порядковое).20.40.40.30.30.30.20.30.20.30
Наречие7.56.75.45.34.54.64.84.94.24.7
Предикатив1.2.80.80.60.60.40.70.40.40.60
Предлог118.51112111212121311
Союз137.576.56.46.86.47.46.57.2
Междометие2.91.31.11.11.11.21.51.21.31.1
Вводное слово.80.90.70.50.30.50.40.60.40.30
Частица7.87.46.55.86.25.65.36.25.85.6
Причастие.8011.31.41.82.11.71.72.11.8
Деепричастие.70.20.30.20.20.20.40.30.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.50
          .    точка63.09
          -    тире39.58
          !    восклицательный знак2.28
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие20.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием2.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка22.62
          ()    скобки7.98
          :    двоеточие9.19
          ;    точка с запятой1.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Гарроса и Алексея Евдокимова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 43
2. Андрей Уланов
 43
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Александр Зорич
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Алексей Бессонов
 42
8. Василий Звягинцев
 41
9. Владимир Леонидович Ильин
 41
10. Владимир Васильев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх