fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рокировка. Мат
Автор: Галина Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513192
Слов в произведении (СВП):74499
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.1
СДП авторского текста, знаков:73.35
СДП диалога, знаков:47.96
Доля диалогов в тексте:53.8%
Доля авторского текста в диалогах:14.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7659
Активный словарный запас (АСЗ):7226
Активный несловарный запас (АНСЗ):433
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1094.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2438.52 —> 10913-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20374 (27.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54125 (72.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14945 (27.61%)
          Прилагательное5574 (10.30%)
          Глагол14021 (25.90%)
          Местоимение-существительное7342 (13.56%)
          Местоименное прилагательное2990 (5.52%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)780 (1.44%)
          Числительное (порядковое)157 (0.29%)
          Наречие3728 (6.89%)
          Предикатив691 (1.28%)
          Предлог6165 (11.39%)
          Союз7906 (14.61%)
          Междометие1267 (2.34%)
          Вводное слово251 (0.46%)
          Частица5885 (10.87%)
          Причастие830 (1.53%)
          Деепричастие183 (0.34%)
Служебных слов:32002 (59.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281137126.5.00.97.1681.221304.48133.1.37
Прилагательное324.7152.71.2.02.40.061.9.323.87.21.1.052.91.21
Глагол361324189.1.132.379.71.330213.7.37122.3.32
Местоимение-существительное109.6367.53.3.001.138.21.36.97.4.75.5115.65.19
Местоименное прилагательное214.55.52.6.84.00.27.101.3.371.72.25.053.1.43.06
Местоимение-предикатив.02.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.981.6.62.44.03.16.02.24.02.89.79.08.00.51.13.03
Числительное (порядковое)1.2.02.21.10.06.00.03.00.03.02.13.27.00.02.06.03.00
Наречие46175.81.2.00.43.023.2.574.63.6.68.115.3.73.13
Предикатив.78.402.98.17.00.17.00.57.14.46.87.13.02.95.05.02
Предлог469.34.71213.002.5.60.95.02.111.2.05.00.871.8.03
Союз179.323194.6.001.3.308.81.48.79.11.4.62131.2.30
Междометие4.6.921.141.1.00.10.021.1.1611.9.40.051.6.17.03
Вводное слово.33.27.68.76.14.00.03.00.22.05.25.33.02.03.51.02.02
Частица8.15367.91.7.002.134.41.15.69.7.60.466.6.56.21
Причастие5.6.76.60.41.24.00.03.00.48.032.2.79.16.00.30.17.00
Деепричастие.40.25.21.35.10.00.00.00.10.06.73.13.05.03.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161819202222232426
Прилагательное8.16.97.37.37.77.57.17.87.38.2
Глагол11192323232221202019
Местоимение-существительное151413129.78.48.67.58.17.5
Местоименное прилагательное2.14.24.34.14.34.24.74.54.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).601.11.2.901.11.21.31.21.21.1
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.67.25.64.54.953.94.54.34.2
Предикатив1.91.21.90.80.70.701.60.60
Предлог6.25.97.18.49.19.29.89.39.88.6
Союз20127.88.698.9109.81110
Междометие4.61.21.11.51.51.61.71.81.51.4
Вводное слово.90.50.40.30.30.20.20.20.10.20
Частица11109.37.57.67.27.37.577.1
Причастие.50.60.80111.21.21.51.41.3
Деепричастие.70.20.20.10.10.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.62
          .    точка83.56
          -    тире35.50
          !    восклицательный знак12.21
          ?    вопросительный знак17.09
          ...    многоточие13.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка4.59
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Долгова
 58
2. Ольга Пашнина
 41
3. Анна Кувайкова
 41
4. Катерина Полянская
 41
5. Александра Лисина
 40
6. Елена Кароль
 40
7. Наталья Жильцова
 40
8. Анна Одувалова
 40
9. Елизавета Шумская
 40
10. Сергей Садов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх