fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2033: Подземный Доктор
Автор: Андрей Буторин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561955
Слов в произведении (СВП):84979
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.15
СДП авторского текста, знаков:80.13
СДП диалога, знаков:39.88
Доля диалогов в тексте:45.03%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9539
Активный словарный запас (АСЗ):8379
Активный несловарный запас (АНСЗ):1160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1099.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2546.56 —> 9921-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22669 (26.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62310 (73.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17451 (28.01%)
          Прилагательное6220 (9.98%)
          Глагол15720 (25.23%)
          Местоимение-существительное7217 (11.58%)
          Местоименное прилагательное3861 (6.20%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)781 (1.25%)
          Числительное (порядковое)143 (0.23%)
          Наречие4828 (7.75%)
          Предикатив742 (1.19%)
          Предлог6996 (11.23%)
          Союз8609 (13.82%)
          Междометие1492 (2.39%)
          Вводное слово243 (0.39%)
          Частица6861 (11.01%)
          Причастие836 (1.34%)
          Деепричастие197 (0.32%)
Служебных слов:35489 (56.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3513439.66.8.011.5.23111.120244.5.44142.2.47
Прилагательное346.1132.41.8.01.35.072.1.444.26.7.89.043.51.3.27
Глагол331322149.3.041.4.24111.927213.7.62142.4.45
Местоимение-существительное9.56.7267.44.5.031.088.6.7977.8.86.5512.27.08
Местоименное прилагательное185.27.73.11.5.00.58.012.1.492.83.3.32.084.3.31.10
Местоимение-предикатив.04.00.06.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.921.2.41.37.00.27.04.21.141.2.92.08.01.72.06.04
Числительное (порядковое)1.06.30.06.01.00.00.00.07.00.08.20.00.00.03.01.00
Наречие56.4186.21.8.01.56.033.6.754.95.4.64.186.9.65.08
Предикатив.78.522.82.48.00.11.00.54.14.51.86.18.01.97.03.01
Предлог49112.31313.001.5.64.66.13.141.1.04.00.712.1.07
Союз178.322145.6.031.1.259.11.19.39.11.3.4414.86.21
Междометие5.51.21.941.7.00.11.041.3.131.11.6.08.001.2.07.06
Вводное слово.35.13.61.45.14.00.01.00.23.03.25.38.08.00.28.01.01
Частица9.15.2356.92.9.001.3.045.3.936.210.68.237.2.62.23
Причастие4.6.95.62.32.27.00.04.00.62.012.3.56.14.01.23.14.01
Деепричастие.48.14.27.17.10.00.01.01.07.01.59.14.01.00.62.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022222323222324
Прилагательное5.76.36.86.87.28.17.97.58.18.1
Глагол15192021212120211919
Местоимение-существительное1314129.47.67.77.26.96.56.7
Местоименное прилагательное2.24.64.755.14.85.25.45.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.901.1.90.701.11.11.41.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.10.20.10
Наречие7.47.26.25.75.35.46.15.665.1
Предикатив1.61.8011.801.60.70.80
Предлог6.26.68.28.199.18.88.5109.8
Союз19118.48.48.89.58.9109.49.4
Междометие5.3.901.31.41.71.61.51.71.41.4
Вводное слово.60.40.40.20.30.20.20.20.20.30
Частица10109.48.17.76.97.47.67.37.7
Причастие.40.70.80.901.1.901.11.41.31.2
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.10
          .    точка80.24
          -    тире39.26
          !    восклицательный знак10.21
          ?    вопросительный знак14.53
          ...    многоточие9.60
          !..    воскл. знак с многоточием1.87
          ?..    вопр. знак с многоточием2.72
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.25
          "    кавычка15.65
          ()    скобки0.25
          :    двоеточие6.27
          ;    точка с запятой1.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 54
2. Олег Рой
 41
3. Евгений Щепетнов
 41
4. Наталья Игнатова
 40
5. Елизавета Шумская
 40
6. Ирина Шевченко
 39
7. Игорь Мерцалов
 39
8. Сергей Раткевич
 39
9. Игорь Пронин
 39
10. Кира Измайлова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх