fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цель неизвестна. Врата учёности
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:664417
Слов в произведении (СВП):95057
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.62
СДП авторского текста, знаков:60.24
СДП диалога, знаков:49.18
Доля диалогов в тексте:28.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12061
Активный словарный запас (АСЗ):11409
Активный несловарный запас (АНСЗ):652
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3211.66 —> 1517-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22176 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72881 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24252 (33.28%)
          Прилагательное10184 (13.97%)
          Глагол15853 (21.75%)
          Местоимение-существительное5287 (7.25%)
          Местоименное прилагательное3335 (4.58%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1191 (1.63%)
          Числительное (порядковое)298 (0.41%)
          Наречие4519 (6.20%)
          Предикатив853 (1.17%)
          Предлог9916 (13.61%)
          Союз8075 (11.08%)
          Междометие1296 (1.78%)
          Вводное слово245 (0.34%)
          Частица7133 (9.79%)
          Причастие1317 (1.81%)
          Деепричастие240 (0.33%)
Служебных слов:35546 (48.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4523407.56.5.022.1.44101.735284.8.29174.5.45
Прилагательное567.81721.5.00.83.112.3.615.97.61.4.123.61.5.22
Глагол3118197.95.041.7.247.71.530143.4.18101.9.34
Местоимение-существительное7.37.9163.12.2.01.74.104.8.545.53.1.45.289.6.62.09
Местоименное прилагательное185.15.51.88.00.20.131.2.351.81.3.23.062.7.40.05
Местоимение-предикатив.01.00.12.01.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.61.45.32.00.83.16.21.041.1.79.09.01.67.28.00
Числительное (порядковое)2.18.39.04.01.00.02.00.06.11.12.35.02.00.16.06.00
Наречие57.4142.9.99.01.61.022.6.844.53.9.35.105.81.2.05
Предикатив.74.782.5.71.39.00.12.00.37.05.63.89.20.00.78.10.01
Предлог65214.47.312.002.51.4.84.10.17.96.04.00.712.2.06
Союз1910198.23.4.051.166.6.999.75.70.34111.1.21
Междометие51.312.6.95.00.11.02.87.22.771.1.05.02.92.18.01
Вводное слово.28.31.51.32.11.00.04.00.15.07.28.20.01.02.39.02.01
Частица96.1343.51.7.001.8.235.1.847.45.8.48.207.51.3.44
Причастие61.21.3.42.31.00.02.01.45.022.7.88.10.02.42.07.05
Деепричастие.27.22.40.17.05.00.01.00.07.00.79.23.05.01.29.01.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202425272830293032
Прилагательное8.49.91111111111121212
Глагол11172020191818171716
Местоимение-существительное129.36.54.94.13.63.53.53.53.5
Местоименное прилагательное3.154.13.633.73.23.32.82.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.51.21.31.31.21.11.21
Числительное (порядковое).40.40.40.20.30.30.20.40.30.30
Наречие86.24.84.54.643.743.93.5
Предикатив1.81.11.2.70.90.70.70.70.50.30
Предлог9.99.51010121110121111
Союз167.56.67.77.68.38.38.17.57.5
Междометие2.51.801.31.41.51.31.31.21.6
Вводное слово.90.30.20.20.20.10.20.20.10.10
Частица119.98.57.26.96.56.86.26.76.2
Причастие.30.9011.41.51.81.71.81.81.4
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.83
          .    точка109.39
          -    тире21.73
          !    восклицательный знак3.16
          ?    вопросительный знак7.46
          ...    многоточие1.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.78
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие1.87
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 56
2. Василий Звягинцев
 38
3. Алексей Алексеевич Волков
 37
4. Владимир Кучеренко
 37
5. Алексей Евтушенко
 36
6. Александр Громов
 36
7. Сергей Шкенёв
 36
8. Владимир Воронов
 36
9. Владимир Поляков
 36
10. Олег Здрав
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх