fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Реглан для братвы
Автор: Дмитрий Черкасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:323251
Слов в произведении (СВП):40768
Приблизительно страниц:161
Средняя длина слова, знаков:5.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.32
СДП авторского текста, знаков:161.24
СДП диалога, знаков:63.57
Доля диалогов в тексте:42.95%
Доля авторского текста в диалогах:18.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9778
Активный словарный запас (АСЗ):8880
Активный несловарный запас (АНСЗ):898
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1553.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3853.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7532 (18.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33236 (81.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12552 (37.77%)
          Прилагательное4262 (12.82%)
          Глагол5863 (17.64%)
          Местоимение-существительное1543 (4.64%)
          Местоименное прилагательное1295 (3.90%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)618 (1.86%)
          Числительное (порядковое)143 (0.43%)
          Наречие1428 (4.30%)
          Предикатив176 (0.53%)
          Предлог4733 (14.24%)
          Союз2900 (8.73%)
          Междометие476 (1.43%)
          Вводное слово68 (0.20%)
          Частица1783 (5.36%)
          Причастие1272 (3.83%)
          Деепричастие103 (0.31%)
Служебных слов:12908 (38.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7730506.78.3.003.5.869.8.8949344.4.231111.69
Прилагательное681014.891.03.34.111.4.2955.4.49.032.12.6.31
Глагол3516135.95.2.142.1.406.3.6330112.4.1775.6.43
Местоимение-существительное6.949.72.31.8.00.43.062.9.3442.8.17.175.6.57.06
Местоименное прилагательное154.64.71.6.72.00.29.03.77.172.71.1.17.092.6.80.06
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.61.5.14.06.031.6.46.26.001.71.1.09.00.43.52.00
Числительное (порядковое)2.20.63.03.03.00.09.06.03.00.11.29.00.00.09.03.00
Наречие4.55.3111.9.89.00.52.111.8.264.32.4.26.032.71.7.00
Предикатив.60.37.86.31.06.00.00.00.20.03.43.43.00.00.26.06.00
Предлог76223.15.310.004.71.3.83.09.20.83.06.00.575.5.29
Союз1591953.7.00.94.265.1.638.33.5.43.205.22.6.14
Междометие4.91.3.372.4.40.00.11.00.49.09.43.66.09.00.77.37.00
Вводное слово.37.17.26.14.11.00.00.00.11.06.17.06.03.00.20.06.00
Частица6.73.5182.81.001.3.112.1.523.44.2.20.173.5.97.14
Причастие124.61.3.66.83.00.26.001.3.03111.2.57.03.77.54.00
Деепричастие.72.23.40.11.06.00.00.00.06.00.57.14.03.00.11.17.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23282929323232333134
Прилагательное7.28.87.89.79.91010101111
Глагол13181919191815171615
Местоимение-существительное8.28.25.85.53.43.23.13.333.4
Местоименное прилагательное2.43.63.643.12.72.633.23.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.81.71.92.31.81.51.81.6
Числительное (порядковое).40.30.40.70.30.30.30.30.50.60
Наречие6.35.64.83.33.73.13.63.72.83.7
Предикатив1.90.50.50.50.40.50.30.30.40
Предлог118.71111121212111312
Союз126.76.16.25.97.686.777.3
Междометие4.1.901.21.11.901.31.31.41
Вводное слово.90.30.20.10.00.00.20.00.30.10
Частица7.56.665.65.44.84.74.64.33.7
Причастие1.91.31.92.52.83.33.53.542.5
Деепричастие.70.30.20.30.20.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.30
          .    точка60.42
          -    тире33.92
          !    восклицательный знак5.67
          ?    вопросительный знак6.28
          ...    многоточие13.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка31.52
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.56




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 48
2. Михаил Зайцев
 38
3. Данил Корецкий
 37
4. Андрей Земляной
 37
5. Владислав Жеребьёв
 36
6. Фёдор Вихрев
 36
7. Алексей Махров
 36
8. Анатолий Матвиенко
 36
9. Александр Лукьянов
 36
10. Виктор Точинов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх