fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Один день Аркадия Давидовича
Автор: Дмитрий Черкасов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:188630
Слов в произведении (СВП):24467
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.53
СДП авторского текста, знаков:133.72
СДП диалога, знаков:56.43
Доля диалогов в тексте:31.55%
Доля авторского текста в диалогах:24.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6799
Активный словарный запас (АСЗ):6316
Активный несловарный запас (АНСЗ):483
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1503.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3722.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4582 (18.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19885 (81.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7348 (36.95%)
          Прилагательное2375 (11.94%)
          Глагол3861 (19.42%)
          Местоимение-существительное914 (4.60%)
          Местоименное прилагательное826 (4.15%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)359 (1.81%)
          Числительное (порядковое)74 (0.37%)
          Наречие901 (4.53%)
          Предикатив97 (0.49%)
          Предлог2965 (14.91%)
          Союз1761 (8.86%)
          Междометие308 (1.55%)
          Вводное слово39 (0.20%)
          Частица1032 (5.19%)
          Причастие733 (3.69%)
          Деепричастие69 (0.35%)
Служебных слов:7915 (39.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное67295667.7.004.2.5711148344.4.28129.5.80
Прилагательное618.714.76.66.00.19.051.2.245.25.6.85.091.42.9.24
Глагол3716166.26.2.052.2.387.7.4734142.2.246.16.19
Местоимение-существительное8.82.99.12.81.7.00.24.052.9.285.21.9.24.004.3.24.00
Местоименное прилагательное155.35.31.21.1.00.33.05.99.0931.6.05.052.3.85.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)71.81.7.33.09.00.61.28.47.051.7.52.14.09.80.28.00
Числительное (порядковое)2.4.19.14.00.00.00.14.00.05.00.05.19.00.00.19.14.00
Наречие4.74.6111.9.71.00.71.001.7.384.82.1.52.052.82.1.09
Предикатив.19.141.3.28.09.00.05.00.09.05.38.47.00.05.38.09.00
Предлог80202.35.712.005.21.2.94.24.191.2.09.00.435.4.28
Союз137225.43.8.00.85.195.2.578.42.9.85.286.22.2.52
Междометие51.2.852.5.71.00.19.00.28.05.61.76.09.00.71.47.05
Вводное слово.28.14.66.05.09.00.00.00.00.05.05.14.05.00.09.00.00
Частица5.52.6193.1.71.00.66.051.7.434.14.2.19.1931.1.09
Причастие132.81.5.52.80.00.19.051.3.009.9.99.61.05.24.47.14
Деепричастие.47.14.57.28.05.00.05.00.09.00.76.24.00.00.19.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23303030283230333330
Прилагательное6.97.19.28.39.38.79.7119.312
Глагол14182020181916161617
Местоимение-существительное6.38.36.13.74.42.643.23.12.7
Местоименное прилагательное2.3433.943.43.43.63.23.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.81.81.81.41.52.11.31.61.8
Числительное (порядковое).70.30.50.10.40.20.40.30.30.20
Наречие6.74.343.44.43.33.12.93.65.1
Предикатив.70.60.30.30.70.60.50.20.40.00
Предлог119.51213121114131313
Союз116.65.45.87.488.38.18.37.6
Междометие4.41.701.211.31.4.9011.3
Вводное слово.40.40.10.10.10.30.40.00.10.30
Частица8.16.65.15.44.64.24.534.22.6
Причастие21.923.13.43.62.63.52.43.4
Деепричастие.90.20.20.60.30.30.10.10.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.10
          .    точка57.06
          -    тире33.96
          !    восклицательный знак5.68
          ?    вопросительный знак6.58
          ...    многоточие16.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка27.26
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 42
2. Михаил Зайцев
 35
3. Данил Корецкий
 34
4. Юрий Гаврюченков
 34
5. Владислав Жеребьёв
 34
6. Сергей Волков
 33
7. Анатолий Матвиенко
 33
8. Алексей Махров
 33
9. Андрей Земляной
 33
10. Дмитрий Беразинский
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх