fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серый Ворон. Дорога к рыцарству
Автор: Михаил Атаманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:813281
Слов в произведении (СВП):120909
Приблизительно страниц:429
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.36
СДП авторского текста, знаков:85.11
СДП диалога, знаков:63.01
Доля диалогов в тексте:41.29%
Доля авторского текста в диалогах:5.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11049
Активный словарный запас (АСЗ):10238
Активный несловарный запас (АНСЗ):811
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2741.75 —> 7328-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9993.66
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25500 (21.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95409 (78.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30574 (32.05%)
          Прилагательное11588 (12.15%)
          Глагол22140 (23.21%)
          Местоимение-существительное9463 (9.92%)
          Местоименное прилагательное5118 (5.36%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1296 (1.36%)
          Числительное (порядковое)290 (0.30%)
          Наречие5682 (5.96%)
          Предикатив644 (0.67%)
          Предлог11982 (12.56%)
          Союз8529 (8.94%)
          Междометие1991 (2.09%)
          Вводное слово224 (0.23%)
          Частица5917 (6.20%)
          Причастие2011 (2.11%)
          Деепричастие277 (0.29%)
Служебных слов:43509 (45.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431944118.011.9.41111.134295.5.25114.1.60
Прилагательное598.1161.9.88.00.49.081.7.3345.87.041.91.8.20
Глагол4120211510.022.2.2910.8438153.1.257.24.4.28
Местоимение-существительное88.1333.62.2.01.87.097.5.576.44.2.63.309.2.51.22
Местоименное прилагательное256.64.91.8.97.00.42.10.99.321.41.2.19.062.1.55.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.01.00.01.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.41.4.23.19.00.22.01.17.031.4.79.04.01.52.30.00
Числительное (порядковое)1.5.17.28.08.06.00.04.01.02.00.08.11.00.00.19.06.00
Наречие3.86.8175.11.1.00.54.012.8.494.42.45.074.4.93.10
Предикатив.75.391.7.50.24.01.03.00.26.04.47.40.06.01.30.05.00
Предлог56173.91015.012.11.00.57.19.08.77.02.00.343.2.10
Союз128.2228.52.9.02.93.136.4853.8.79.205.71.2.23
Междометие5.51.41.44.21.3.00.19.041.1.04.71.81.14.01.95.29.04
Вводное слово.19.19.34.35.07.00.00.01.10.04.15.14.08.01.26.02.00
Частица5.33.42441.4.001.2.062.5.533.14.5.40.173.7.53.07
Причастие8.11.8.67.55.40.00.13.02.72.083.7.85.21.00.26.22.04
Деепричастие.37.13.40.25.06.00.01.01.10.01.70.25.00.01.12.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224262627282929
Прилагательное6.78.78.99.99.89.89.9111010
Глагол12242423212018191818
Местоимение-существительное21139.28.36.86.55.95.35.65.2
Местоименное прилагательное2.654.34.34.54.34.24.54.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.21.21.31.21.21.11
Числительное (порядковое).50.40.20.20.20.30.30.20.20.10
Наречие7.37.25.84.74.44.34.34.64.34.4
Предикатив1.50.70.60.50.70.50.50.40.50
Предлог8.86.69.39.5101011101111
Союз9.85.95.76.47.57.88.57.76.97.6
Междометие6.1.801.11.31.31.51.61.61.41.6
Вводное слово.70.20.30.20.10.10.10.10.20.20
Частица6.27.16.34.74.84.75.34.44.55
Причастие.70.901.11.71.71.61.822.21.9
Деепричастие.70.30.20.20.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая90.42
          .    точка74.54
          -    тире18.34
          !    восклицательный знак5.32
          ?    вопросительный знак5.43
          ...    многоточие1.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.14
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.23
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Атаманов
 54
2. Альтс Геймер
 42
3. Виктор Точинов
 41
4. Павел Абсолют
 41
5. Виталий Зыков
 41
6. Олег Никитин
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Николай Степанов
 41
9. Дем Михайлов
 41
10. Андрей Фролов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх