fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмный
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513598
Слов в произведении (СВП):75894
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.49
СДП авторского текста, знаков:58.97
СДП диалога, знаков:35.06
Доля диалогов в тексте:21.32%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8814
Активный словарный запас (АСЗ):8249
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.98 —> 6912-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15889 (20.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60005 (79.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20129 (33.55%)
          Прилагательное6396 (10.66%)
          Глагол14019 (23.36%)
          Местоимение-существительное5707 (9.51%)
          Местоименное прилагательное2880 (4.80%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1195 (1.99%)
          Числительное (порядковое)332 (0.55%)
          Наречие2924 (4.87%)
          Предикатив605 (1.01%)
          Предлог7185 (11.97%)
          Союз7411 (12.35%)
          Междометие1128 (1.88%)
          Вводное слово178 (0.30%)
          Частица3295 (5.49%)
          Причастие601 (1.00%)
          Деепричастие216 (0.36%)
Служебных слов:28010 (46.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4818481011.003.827.21.726433.3.25102.52
Прилагательное536.2101.71.2.00.35.09.80.242.56.6.74.031.6.53.25
Глагол461719107.2.092.8.466.61.238202.4.246.42.2.35
Местоимение-существительное8.37.1394.81.9.03.80.064.6.724.73.7.39.208.3.38.09
Местоименное прилагательное174.39.92.5.74.00.49.11.90.692.31.9.25.031.6.31.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.02
Числительное (колич-ое)8.81.71.6.42.20.00.94.41.06.061.1.96.14.02.25.17.00
Числительное (порядковое)3.1.60.47.05.03.00.00.00.00.00.17.17.00.02.11.02.02
Наречие4.64.2124.7.86.02.71.021.7.533.93.2.31.022.8.31.14
Предикатив.85.332.68.19.00.06.02.17.08.31.74.06.03.52.03.02
Предлог62143.11112.002.8.69.53.08.08.80.08.00.281.4.17
Союз219.327163.2.001.6.668.1.96114.8.99.136.1.90.41
Междометие4.611.54.6.88.00.19.02.90.191.3.77.17.02.64.03.05
Вводное слово.39.25.44.53.11.00.02.02.09.06.17.19.02.00.20.00.03
Частица5.52.7223.41.1.002.062.1.582.85.3.30.222.8.17.05
Причастие4.71.38.13.13.00.06.00.19.031.42.11.00.14.11.00
Деепричастие.35.16.36.38.03.00.02.00.14.051.22.02.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17232628282828282930
Прилагательное6.98.28.28.58.58.88.78.59.49.8
Глагол12222221182019201919
Местоимение-существительное12128.47.96.86.86.36.45.75.4
Местоименное прилагательное2.24.14.23.44.63.84.64.24.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.81.71.51.41.61.61.41.521.7
Числительное (порядковое)1.1.40.40.40.20.30.40.30.40.40
Наречие7.54.93.53.33.33.13.32.933.9
Предикатив1.51.11.60.90.50.70.50.80.40
Предлог9.78.49.59.89.39.29.99.71010
Союз146.88.68.711111112109.5
Междометие5.5.80.801.21.11.21.1.90.801
Вводное слово1.1.00.30.10.10.20.10.00.10.10
Частица6.15.44.94.54.73.94.243.73.5
Причастие.40.60.70.90.801.90111.1
Деепричастие.80.30.20.30.30.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.36
          .    точка105.13
          -    тире10.53
          !    восклицательный знак8.06
          ?    вопросительный знак10.09
          ...    многоточие2.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка16.26
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие5.69
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 50
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Данил Корецкий
 37
4. Алексей Фомичёв
 37
5. Вячеслав Шалыгин
 37
6. Алекс Орлов
 36
7. Антон Первушин
 36
8. Андрей Земляной
 36
9. Василий Головачёв
 36
10. Владимир Васильев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх