fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон Клыка
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:419663
Слов в произведении (СВП):61848
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.17
СДП авторского текста, знаков:83.08
СДП диалога, знаков:51.67
Доля диалогов в тексте:19.82%
Доля авторского текста в диалогах:16.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8667
Активный словарный запас (АСЗ):8024
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2835.10 —> 5866-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15701 (25.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46147 (74.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15068 (32.65%)
          Прилагательное5888 (12.76%)
          Глагол9864 (21.38%)
          Местоимение-существительное4161 (9.02%)
          Местоименное прилагательное2957 (6.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)678 (1.47%)
          Числительное (порядковое)172 (0.37%)
          Наречие3110 (6.74%)
          Предикатив434 (0.94%)
          Предлог6554 (14.20%)
          Союз5255 (11.39%)
          Междометие927 (2.01%)
          Вводное слово184 (0.40%)
          Частица3848 (8.34%)
          Причастие1312 (2.84%)
          Деепричастие189 (0.41%)
Служебных слов:24083 (52.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920437.912.002.1.37121.135244.65149.8.79
Прилагательное528.6122.21.3.00.26.062.5.374.75.91.1.092.52.6.35
Глагол281517118.3.072.469.71.131142.5.48102.44
Местоимение-существительное9.75.8204.73.1.00.85.155.2.486.85.5.66.338.3.39.07
Местоименное прилагательное236.16.33.31.3.00.35.172.612.42.8.24.022.8.70.09
Местоимение-предикатив.00.02.02.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.2.20.11.00.26.22.22.111.2.66.13.02.44.17.02
Числительное (порядковое)1.6.24.28.13.07.00.00.00.04.02.13.33.00.00.11.00.00
Наречие4.17.1144.11.4.00.48.153.5.945.34.8.57.154.51.6.24
Предикатив.55.661.8.44.35.00.06.02.35.00.44.81.06.00.63.07.00
Предлог60164.21116.002.6.661.00.28.371.00.00.0012.8.11
Союз159.3199.24.2.041.1.426.9.989.461.2.3391.6.24
Междометие4.41.21.24.11.1.00.15.001.151.1.96.07.00.76.11.02
Вводное слово.54.24.50.22.17.00.02.00.17.00.41.30.06.00.42.00.00
Частица8.14.8245.21.8.02.94.113.5.554.97.6.63.284.91.1.09
Причастие102.11.1.72.46.00.13.04.74.026.89.15.04.46.24.02
Деепричастие.66.26.41.20.06.00.00.02.22.09.98.15.06.02.17.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12202224252426272826
Прилагательное8.17.98.98.38.29.8109.71011
Глагол12171820201918161516
Местоимение-существительное101298.17.26.565.14.84.8
Местоименное прилагательное2.95.25.55.155.154.95.85.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.1111.11.31.31.11.51.2
Числительное (порядковое).30.40.30.20.30.20.40.30.30.40
Наречие7.26.25.25.75.14.34.94.455.3
Предикатив1.11.1.80.80.40.80.80.50.60.70
Предлог8.67.81011101111121212
Союз199.97.86.67.28.27.987.57.6
Междометие5.41.11.41.31.21.41.31.21.21.1
Вводное слово.90.40.30.40.20.20.20.10.20.40
Частица9.48.57.36.16.26.14.96.65.45.5
Причастие.60.901.21.92.11.62.72.732.5
Деепричастие1.20.20.20.30.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.09
          .    точка78.19
          -    тире22.85
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак5.21
          ...    многоточие8.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка25.89
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 39
3. Кирилл Алейников
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Сергей Ким
 38
6. Виктор Точинов
 38
7. Андрей Уланов
 38
8. Андрей Ерпылев
 38
9. Сергей Зайцев
 38
10. Александр Зорич
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх