fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На будущий год в Москве
Автор: Вячеслав Рыбаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:393998
Слов в произведении (СВП):57005
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.32
СДП авторского текста, знаков:86.65
СДП диалога, знаков:50.85
Доля диалогов в тексте:30.66%
Доля авторского текста в диалогах:11.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10092
Активный словарный запас (АСЗ):9284
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1291.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3149.10 —> 1973-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13781 (24.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43224 (75.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13141 (30.40%)
          Прилагательное5443 (12.59%)
          Глагол9685 (22.41%)
          Местоимение-существительное4004 (9.26%)
          Местоименное прилагательное2376 (5.50%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)551 (1.27%)
          Числительное (порядковое)132 (0.31%)
          Наречие3114 (7.20%)
          Предикатив497 (1.15%)
          Предлог5247 (12.14%)
          Союз5030 (11.64%)
          Междометие782 (1.81%)
          Вводное слово223 (0.52%)
          Частица4233 (9.79%)
          Причастие801 (1.85%)
          Деепричастие154 (0.36%)
Служебных слов:22064 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920439.28.9.021.8.55121.429273.91.00153.9.65
Прилагательное489.5151.91.6.02.41.062.6.514.47.41.4.183.22.1.37
Глагол311520128.3.121.6.33111.327162.7.47132.45
Местоимение-существительное7.36.9224.72.7.10.51.007.796.85.61.6510.51.06
Местоименное прилагательное196.15.22.31.2.00.37.021.7.612.62.5.35.123.2.43.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.02.00.00.00.00.04.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.921.3.49.20.00.10.24.35.041.1.88.06.04.45.12.00
Числительное (порядковое)1.6.20.12.08.04.00.00.00.06.00.08.22.00.00.06.02.02
Наречие5.46.51651.3.02.75.044.495.15.3.33.245.41.3.29
Предикатив1.1.592.1.49.29.00.04.00.49.29.43.86.12.02.75.02.00
Предлог53163.29.513.002.1.81.79.20.221.3.12.0012.2.10
Союз169.618104.3.021.228.218.96.31.2.39121.00.31
Междометие41.11.14.2.53.00.18.02.77.08.811.1.08.00.83.20.04
Вводное слово.55.31.65.41.12.00.06.00.33.16.39.41.06.00.59.04.00
Частица106.3295.12.3.001.064.5.886.77.5.51.436.61.3.35
Причастие6.91.9.39.35.31.00.06.06.88.062.8.98.06.00.45.24.00
Деепричастие.29.26.43.26.02.00.02.00.04.00.79.16.02.00.49.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182124252624252626
Прилагательное6.68.47.78.79.29.310101111
Глагол13212321201820182017
Местоимение-существительное13119.18.36.875.85.36.15.6
Местоименное прилагательное2.83.84.53.64.33.74.84.74.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.21.11.21.21.90.80
Числительное (порядковое).20.20.30.40.20.20.20.10.30.20
Наречие77.36.15.84.76.25.16.154.6
Предикатив2.801.1.80.70.801.70.701
Предлог7.67.299.41099.39.98.112
Союз167.877.57.47.58.79.38.18.6
Междометие41.2.90.901.41.31.2.901.41
Вводное слово.90.50.30.30.70.40.20.30.30.30
Частица9.9108.57.27.276.96.26.76.3
Причастие.50.701.1.901.31.51.81.71.21.4
Деепричастие.30.40.10.30.20.40.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.27
          .    точка69.71
          -    тире35.72
          !    восклицательный знак7.49
          ?    вопросительный знак11.30
          ...    многоточие15.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка12.09
          ()    скобки1.47
          :    двоеточие7.14
          ;    точка с запятой6.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 52
2. Борис Акунин
 42
3. Дмитрий Вересов
 42
4. Дмитрий Быков
 41
5. Александр Бушков
 41
6. Александр Громов
 41
7. Олег Дивов
 41
8. Андрей Волос
 41
9. Алексей Евтушенко
 41
10. О'Санчес
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх