fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атомные танкисты. Ядерная война СССР против НАТО
Автор: Владислав Юрьевич Морозов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:803934
Слов в произведении (СВП):114605
Приблизительно страниц:417
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.07
СДП авторского текста, знаков:122.64
СДП диалога, знаков:62.21
Доля диалогов в тексте:29.94%
Доля авторского текста в диалогах:8.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12694
Активный словарный запас (АСЗ):10954
Активный несловарный запас (АНСЗ):1740
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2895.99 —> 5002-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11696.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27818 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86787 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28863 (33.26%)
          Прилагательное12433 (14.33%)
          Глагол15668 (18.05%)
          Местоимение-существительное6476 (7.46%)
          Местоименное прилагательное5225 (6.02%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1624 (1.87%)
          Числительное (порядковое)483 (0.56%)
          Наречие6075 (7.00%)
          Предикатив727 (0.84%)
          Предлог12320 (14.20%)
          Союз10186 (11.74%)
          Междометие1496 (1.72%)
          Вводное слово457 (0.53%)
          Частица6537 (7.53%)
          Причастие2321 (2.67%)
          Деепричастие425 (0.49%)
Служебных слов:43136 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823348.611.022.5.70121.137334.8.72134.9.86
Прилагательное6411131.81.1.00.68.152.7.465.76.3.83.232.82.1.55
Глагол2515137.95.5.022.5.419.4.8426162.1.538.33.6.45
Местоимение-существительное7.26.3163.62.2.01.92.106.4.726.23.2.56.496.7.55.13
Местоименное прилагательное208.54.722.7.00.47.151.9.261.91.6.23.123.97.04
Местоимение-предикатив.01.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.81.6.27.44.00.651.3.30.021.51.06.03.60.52.01
Числительное (порядковое)2.1.24.32.28.08.00.26.05.06.00.20.27.02.01.18.06.02
Наречие57.9143.71.4.07.57.044.5.666.53.6.74.1652.14
Предикатив.70.511.4.63.26.00.06.02.45.05.57.79.07.05.60.08.01
Предлог57214.39.316.002.6.981.1.09.331.1.07.02.743.6.14
Союз1811159.25.1.021.4.347.51.1106.11.1.878.51.9.36
Междометие3.8.95.763.61.1.00.09.03.67.0311.1.11.04.64.20.03
Вводное слово.46.35.89.48.21.00.04.01.35.06.27.34.07.02.63.04.02
Частица6.64.2213.61.7.001.6.063.8.765.27.6.51.264.81.1.23
Причастие7.82.8.89.49.61.00.15.041.3.095.31.1.31.02.53.34.04
Деепричастие.57.20.44.29.09.00.03.03.15.071.2.32.07.01.39.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202425262626262827
Прилагательное7.28.799.8101011111212
Глагол12151618171715151413
Местоимение-существительное9.3129.47.56.25.34.55.44.24.7
Местоименное прилагательное2.75.95.64.74.55.14.74.94.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.51.51.81.71.31.51.41.71.4
Числительное (порядковое).401.60.60.70.60.40.50.40.30
Наречие7.46.365.65.25.65.95.35.65.7
Предикатив1.11.1.70.60.601.60.80.50.60
Предлог128.91111101112111112
Союз189.66.96.57.88.288.49.28.6
Междометие3.511.51.31.31.31.31.71.21.3
Вводное слово1.70.30.20.50.30.30.40.30.30
Частица8.86.95.65.55.5565.15.75.3
Причастие.901.21.71.82.41.72.22.322.3
Деепричастие1.3.30.10.40.40.30.20.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.61
          .    точка55.42
          -    тире19.34
          !    восклицательный знак4.03
          ?    вопросительный знак7.95
          ...    многоточие6.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка32.61
          ()    скобки3.96
          :    двоеточие1.37
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Юрьевич Морозов
 60
2. Фёдор Вихрев
 42
3. Сергей Ким
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Сергей Владимирович Анисимов
 38
6. Олег Таругин
 38
7. Борис Громов
 38
8. Андрей Уланов
 38
9. Александр Зорич
 38
10. Роман Злотников
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх