fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ходячие. Второй шаг
Автор: Анна Зимова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:449095
Слов в произведении (СВП):66200
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.41
СДП авторского текста, знаков:57.68
СДП диалога, знаков:35.05
Доля диалогов в тексте:46.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8473
Активный словарный запас (АСЗ):8185
Активный несловарный запас (АНСЗ):288
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1162.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2697.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15933 (24.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50267 (75.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15138 (30.12%)
          Прилагательное4626 (9.20%)
          Глагол13948 (27.75%)
          Местоимение-существительное6668 (13.27%)
          Местоименное прилагательное2993 (5.95%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)656 (1.31%)
          Числительное (порядковое)102 (0.20%)
          Наречие3202 (6.37%)
          Предикатив635 (1.26%)
          Предлог5673 (11.29%)
          Союз4707 (9.36%)
          Междометие1280 (2.55%)
          Вводное слово273 (0.54%)
          Частица4627 (9.20%)
          Причастие651 (1.30%)
          Деепричастие143 (0.28%)
Служебных слов:26374 (52.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321351108.6.001.6.229.31.222204.6.74133.6.74
Прилагательное304.6142.51.1.02.31.021.9.383.34.81.1.133.2.89.09
Глагол4515251612.041.7.16111.937163.8.65131.9.44
Местоимение-существительное119.83983.5.04.67.028.71.37.15.621.217.31.22
Местоименное прилагательное204.99.92.91.00.00.34.021.9.472.72.2.31.073.6.33.09
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.561.4.51.40.02.20.05.18.181.1.67.09.02.47.07.00
Числительное (порядковое)1.1.07.18.02.05.00.00.00.02.00.04.15.00.02.05.00.00
Наречие55.71671.02.76.022.2.843.12.8.47.155.4.82.04
Предикатив.84.312.3.94.33.00.13.00.36.13.45.74.13.00.98.04.00
Предлог579.42.51313.001.8.53.73.11.13.94.02.00.691.4.00
Союз135.421153.2.00.74.115.2.715.44.71.477.3.47.18
Междометие7.2.651.86.31.5.00.13.041.4.13.851.3.16.02.93.05.04
Вводное слово.58.291.00.74.18.00.05.00.20.07.33.49.00.00.54.02.00
Частица9.15.1367.32.2.001.3.073.114.74.3.62.475.8.82.09
Причастие5.4.93.34.42.16.00.00.00.38.021.9.34.16.02.25.20.00
Деепричастие.25.13.18.11.05.00.04.00.05.05.96.07.04.04.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202023252626272626
Прилагательное4.56.97.17.57.47.77.877.89.3
Глагол15242524222121212121
Местоимение-существительное1813108.97.987.17.37.16.6
Местоименное прилагательное3.34.44.44.74.5554.85.45.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.901.801.111.11.80
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.00.10.10.10.00
Наречие6.46.24.84.6444.44.14.83.9
Предикатив1.7111.90.80.80.80.90.70
Предлог6.56.68.49.610109.69.59.38.9
Союз116.35.56.47.46.76.97.36.46.5
Междометие5.7.901.11.11.51.61.61.51.41.8
Вводное слово.50.70.60.30.30.30.40.20.30.10
Частица6.68.58.66.76.46.66.66.16.77.5
Причастие.50.60111.111.11.711.4
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.10.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.95
          .    точка118.75
          -    тире32.31
          !    восклицательный знак8.88
          ?    вопросительный знак18.34
          ...    многоточие2.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка11.01
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие5.15
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Зимовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 40
2. Ольга Пашнина
 40
3. Альбина Нури
 40
4. Евгений Щепетнов
 40
5. Игорь Пронин
 40
6. Иван Сербин
 40
7. Олег Дивов
 39
8. Сергей Недоруб
 39
9. Анна Чарова
 39
10. Ирина Шевченко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх