fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рысь Господня
Автор: Игорь Негатин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479982
Слов в произведении (СВП):70871
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.92
СДП авторского текста, знаков:78.89
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:56.21%
Доля авторского текста в диалогах:4.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7430
Активный словарный запас (АСЗ):7220
Активный несловарный запас (АНСЗ):210
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2567.31 —> 9664-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15832 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55039 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17815 (32.37%)
          Прилагательное5784 (10.51%)
          Глагол13848 (25.16%)
          Местоимение-существительное5714 (10.38%)
          Местоименное прилагательное3725 (6.77%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)749 (1.36%)
          Числительное (порядковое)76 (0.14%)
          Наречие2527 (4.59%)
          Предикатив561 (1.02%)
          Предлог5834 (10.60%)
          Союз5517 (10.02%)
          Междометие1242 (2.26%)
          Вводное слово94 (0.17%)
          Частица4545 (8.26%)
          Причастие1298 (2.36%)
          Деепричастие168 (0.31%)
Служебных слов:26842 (48.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381339915.001.3.076.8.7622337.7.12158.3.45
Прилагательное474.5131.21.5.02.32.001.6047.61.4.051.81.6.12
Глагол4718221811.002.9.255.8.9636195.15113.9.18
Местоимение-существительное8.58.9383.52.4.02.83.055.2.754.23.6.65.58111.1.13
Местоименное прилагательное317.4102.41.2.00.25.081.2.531.21.3.13.022.2.76.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.41.3.28.20.00.22.00.23.052.65.08.00.20.18.00
Числительное (порядковое).78.02.12.03.00.00.00.00.02.00.03.12.00.00.05.00.00
Наречие35.8114.3.86.00.23.001.9.402.52.4.50.033.5.76.02
Предикатив1.1.272.11.36.00.08.00.33.05.53.40.18.00.46.13.00
Предлог49124.16.516.001.8.36.80.17.03.93.03.00.551.7.05
Союз159.227103.4.001.2.085.41.14.43.2.61.077.21.18
Междометие5.91.31.93.61.8.00.12.02.91.17.851.5.35.03.91.23.05
Вводное слово.17.08.17.23.03.00.00.00.07.03.08.35.00.00.10.02.00
Частица124.1295.61.7.001.8.122.5.562.24.5.33.205.1.53.05
Причастие7.71.51.1.781.00.13.03.30.075.11.45.00.41.15.02
Деепричастие.13.05.30.07.02.00.00.00.03.021.8.07.00.00.13.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212324252829283029
Прилагательное5.86.78.18.37.98.38.49.98.59.2
Глагол20242322212020181818
Местоимение-существительное19138.88.17.15.94.854.94.4
Местоименное прилагательное3.35.24.355.45.55.36.26.36.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.21.41.111.11.51.21.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.53.83.73.43.33.23.32.53.42.8
Предикатив2.2.90.90.80.50.30.40.60.60.50
Предлог6.75.97.17.88.78.6109.2109.1
Союз7.36.68.798.68.48.388.78.3
Междометие21.11.42.21.82.42.52.21.72
Вводное слово.20.30.20.00.20.10.10.20.10.00
Частица8.59.38.26.26.46.25.15.74.95.9
Причастие.6011.41.822.42.12.12.22.4
Деепричастие1.20.20.10.20.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.91
          .    точка76.19
          -    тире27.12
          !    восклицательный знак17.61
          ?    вопросительный знак13.60
          ...    многоточие15.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.51
          "    кавычка1.43
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Негатин
 41
2. Владимир Свержин
 34
3. Кирилл Алейников
 33
4. Вадим Панов
 33
5. Олег Рой
 33
6. Михаил Костин
 33
7. Виктор Глебов
 33
8. Денис Чекалов
 33
9. Елена Жаринова
 33
10. Сергей Костин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх