fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста на три дня
Автор: Светлана Шумовская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520811
Слов в произведении (СВП):75391
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.96
СДП авторского текста, знаков:79.37
СДП диалога, знаков:57.78
Доля диалогов в тексте:40.4%
Доля авторского текста в диалогах:15.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7472
Активный словарный запас (АСЗ):7265
Активный несловарный запас (АНСЗ):207
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2391.94 —> 11181-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19418 (25.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55973 (74.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15985 (28.56%)
          Прилагательное6248 (11.16%)
          Глагол15183 (27.13%)
          Местоимение-существительное7189 (12.84%)
          Местоименное прилагательное3391 (6.06%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)885 (1.58%)
          Числительное (порядковое)145 (0.26%)
          Наречие3925 (7.01%)
          Предикатив657 (1.17%)
          Предлог6485 (11.59%)
          Союз6060 (10.83%)
          Междометие1250 (2.23%)
          Вводное слово335 (0.60%)
          Частица5057 (9.03%)
          Причастие886 (1.58%)
          Деепричастие226 (0.40%)
Служебных слов:29996 (53.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301338118.2.002.1.209.81.223245.5.68133.5.47
Прилагательное366.4201.81.1.00.52.062.534.16.71.1.112.41.4.27
Глагол4216272012.002.4.33111.334203.7.50112.8.47
Местоимение-существительное8.311384.52.9.001.1.11815.25.7.67.7014.44.21
Местоименное прилагательное225.76.72.5.97.00.52.061.2.432.32.4.29.143.37.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.992.3.35.38.00.24.00.26.201.1.61.20.02.55.23.00
Числительное (порядковое)1.3.11.20.06.02.00.00.00.02.00.06.15.02.00.12.00.02
Наречие3.77.3186.61.4.02.78.023.6134.7.84.154.61.1.15
Предикатив.88.402.1.81.29.00.09.00.70.03.91.88.21.03.61.06.02
Предлог48123.71114.002.64.62.35.11.85.02.00.851.6.06
Союз126.520153.4.03.91.276.9.966.551.4.588.7.73.37
Междометие4.81.11.64.71.6.00.14.021.12.791.1.18.08.94.15.05
Вводное слово.38.241.2.93.29.00.09.00.37.08.37.50.06.00.32.05.02
Частица6.74.3326.42.001.5.083.5.704.15.9.56.326.9.56.17
Причастие5.11.1.68.55.27.00.09.02.55.112.4.62.23.05.37.08.00
Деепричастие.38.11.40.29.09.00.02.00.14.021.1.21.03.00.41.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161820232324232424
Прилагательное6.38.47.58.28.78.38.88.78.69.6
Глагол14242824212019202019
Местоимение-существительное201410108.27.58.27.977.1
Местоименное прилагательное2.24.13.64.44.655.44.96.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.41.31.41.51.11.41.2.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.20.20.10
Наречие8.76.454.54.75.24.44.554.7
Предикатив2.90.90.70.80.70.80.80.70.60
Предлог7.35.87.19.29.4109.59.5910
Союз107.27.588.58.78.78.88.48.1
Междометие3.21.1.801.61.321.71.81.91.7
Вводное слово1.5.50.40.30.40.20.40.30.20.30
Частица7.59.27.85.76.46.36.16.36.96.4
Причастие.30.601.11.11.31.51.51.51.41.5
Деепричастие.90.20.20.30.10.10.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.89
          .    точка79.17
          -    тире33.81
          !    восклицательный знак6.94
          ?    вопросительный знак11.34
          ...    многоточие4.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка6.42
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие1.57
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Светлана Шумовская
 55
2. Ольга Пашнина
 42
3. Катерина Полянская
 41
4. Елизавета Шумская
 41
5. Алекс Кош
 41
6. Ольга Болдырева
 41
7. Олег Рой
 41
8. Ольга Куно
 41
9. Галина Долгова
 41
10. Наталья Косухина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх