fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Интербригада
Автор: Глеб Сташков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:335753
Слов в произведении (СВП):47304
Приблизительно страниц:166
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.52
СДП авторского текста, знаков:45.83
СДП диалога, знаков:36.51
Доля диалогов в тексте:40.69%
Доля авторского текста в диалогах:13.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8446
Активный словарный запас (АСЗ):7704
Активный несловарный запас (АНСЗ):742
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1236.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3016.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10058 (21.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37246 (78.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11498 (30.87%)
          Прилагательное3632 (9.75%)
          Глагол9300 (24.97%)
          Местоимение-существительное4473 (12.01%)
          Местоименное прилагательное1654 (4.44%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)579 (1.55%)
          Числительное (порядковое)124 (0.33%)
          Наречие2020 (5.42%)
          Предикатив380 (1.02%)
          Предлог4425 (11.88%)
          Союз3450 (9.26%)
          Междометие646 (1.73%)
          Вводное слово201 (0.54%)
          Частица2932 (7.87%)
          Причастие410 (1.10%)
          Деепричастие86 (0.23%)
Служебных слов:17879 (48.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371646117.031.9.518.11.426254.51132.9.37
Прилагательное444.8131.8.88.00.40.051.3.403.24.41.2.002.5.75.13
Глагол491520137.8.082.7.297137193.1.51101.5.29
Местоимение-существительное118.7476.13.2.03.94.037.2.946.34.1.621.214.48.13
Местоименное прилагательное184.25.621.1.00.21.081.2.432.91.7.16.033.24.03
Местоимение-предикатив.00.03.11.00.00.00.00.00.03.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.591.2.64.32.11.99.24.08.081.94.11.00.54.13.00
Числительное (порядковое)1.7.08.37.13.03.00.00.00.03.03.03.51.00.05.05.03.00
Наречие3.85.3146.1.88.00.40.032.2.673.63.48.214.7.54.00
Предикатив.91.462.3.54.11.00.11.00.35.08.46.78.16.00.80.05.00
Предлог64143.91012.033.21.2.75.03.211.2.05.00.671.4.00
Союз166.221132.7.00.72.165.6.917.84.83.707.4.91.08
Междометие6.21.21.33.7.64.00.16.00.72.03.72.80.05.03.83.05.03
Вводное слово.86.35.72.88.27.00.11.00.35.19.43.29.08.00.43.00.03
Частица104.2345.31.3.001.2.082.7.645.54.1.51.214.5.54.16
Причастие4.8.75.48.40.24.03.03.00.29.031.8.29.08.00.11.11.03
Деепричастие.32.13.37.11.05.00.00.00.11.00.40.03.05.05.51.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192328283030323233
Прилагательное6.777.37.198.398.88.87.7
Глагол14272322222018201917
Местоимение-существительное22119.17.86.16.25.95.24.65.3
Местоименное прилагательное2.443.54.13.64.23.53.44.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.51.11.41.31.41.41.3
Числительное (порядковое).30.20.20.30.40.30.20.10.30.50
Наречие7.35.54.23.73.22.73.43.62.93.8
Предикатив1.6.80.80.80.70.70.70.50.60.30
Предлог9.17.1109.5101111111111
Союз105.47.27.27.67.57.57.17.37.8
Междометие2.6.901.31.5.801.31.21.51.31
Вводное слово.90.80.40.30.20.20.10.10.30.20
Частица6.98.67.15.66.35.36.15.25.44.4
Причастие.40.70.70.801111.41.11.6
Деепричастие.50.10.10.00.30.00.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.42
          .    точка141.36
          -    тире39.66
          !    восклицательный знак1.92
          ?    вопросительный знак18.75
          ...    многоточие2.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка11.99
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие6.60
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Глеба Сташкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 40
2. Олег Дивов
 39
3. Алексей Лукьянов
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Дмитрий Дашко
 38
6. Александр Щёголев
 38
7. Zотов
 38
8. Данил Корецкий
 37
9. Владимир Войнович
 37
10. Ярослав Веров
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх