fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Новый мир
Авторы: Светлана Прокопчик, Олег Дивов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495587
Слов в произведении (СВП):75620
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.05
СДП авторского текста, знаков:60.2
СДП диалога, знаков:45.77
Доля диалогов в тексте:64.45%
Доля авторского текста в диалогах:3.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9091
Активный словарный запас (АСЗ):8592
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2712.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18939 (25.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56681 (74.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16802 (29.64%)
          Прилагательное5979 (10.55%)
          Глагол13855 (24.44%)
          Местоимение-существительное8457 (14.92%)
          Местоименное прилагательное3473 (6.13%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)743 (1.31%)
          Числительное (порядковое)147 (0.26%)
          Наречие3487 (6.15%)
          Предикатив644 (1.14%)
          Предлог6385 (11.26%)
          Союз6428 (11.34%)
          Междометие1516 (2.67%)
          Вводное слово313 (0.55%)
          Частица5019 (8.85%)
          Причастие591 (1.04%)
          Деепричастие158 (0.28%)
Служебных слов:31764 (56.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301338138.8.001.3.369.31.526225.2.69132.3.41
Прилагательное395.7132.81.3.02.54.082.414.15.61.2.142.61.2.16
Глагол4014201811.131.9.228.51.429193.6.33111.1.43
Местоимение-существительное1212485.84.5.061.3.038.8.987.96.4.681.316.91.11
Местоименное прилагательное255.96.62.41.2.00.27.061.3.412.41.8.44.083.33.03
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.801.3.46.22.00.17.05.22.02.68.65.09.02.50.09.00
Числительное (порядковое)1.2.03.17.09.06.00.03.00.09.00.05.20.02.02.14.00.00
Наречие3.76.1136.81.4.03.68.052.2.693.54.3.60.134.3.66.09
Предикатив.94.602.76.41.00.05.00.47.08.50.55.16.08.61.03.03
Предлог52113.61114.002.3.71.77.11.09.83.02.00.41.77.08
Союз147.720194.1.00.88.246.1.877.75.51.8.358.9.72.09
Междометие6.61.31.46.91.6.00.06.09.93.271.11.4.19.05.91.03.02
Вводное слово.55.28.601.1.20.00.00.00.20.06.30.47.14.00.46.05.03
Частица8.95.4316.72.3.001.4.092.9.634.36.9.57.164.9.58.17
Причастие3.4.88.41.28.09.00.02.02.25.051.4.47.14.02.33.03.03
Деепричастие.11.11.28.50.03.00.02.00.08.02.47.17.03.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162023252626272826
Прилагательное5.67.57.68.28.49.38.798.68.6
Глагол9.9232422211917191818
Местоимение-существительное241512108.98.57.87.67.27.5
Местоименное прилагательное2.54.64.44.85.45.65.45.95.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.21.11.21.21.111.21.80
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.20.30.40.10
Наречие6.56.34.84.143.94.14.24.64.1
Предикатив1.7.80.90.90.70.70.80.80.80.50
Предлог6.35.788.79.19.99.89.59.611
Союз167.67.87.77.37.48.377.97.6
Междометие5.81.31.41.41.61.71.71.91.81.8
Вводное слово1.50.50.30.20.40.10.30.30.30
Частица6.78.87.76.95.85.875.55.66.4
Причастие.30.70.50.80.9011.901.21.2
Деепричастие.50.10.10.20.20.30.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.49
          .    точка108.89
          -    тире23.74
          !    восклицательный знак3.70
          ?    вопросительный знак11.86
          ...    многоточие5.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.56
          "    кавычка2.72
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.54
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Светланы Прокопчик пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Олег Дивов
 42
3. Сергей Ковалёв
 42
4. Дмитрий Дашко
 41
5. Елена Горелик
 41
6. Алексей Евтушенко
 41
7. Ольга Пашнина
 41
8. Александр Громов
 40
9. Наталья Игнатова
 40
10. Олег Авраменко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх