fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Школа Делавеля. Чужая судьба
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:637477
Слов в произведении (СВП):93787
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.04
СДП авторского текста, знаков:79.08
СДП диалога, знаков:41.84
Доля диалогов в тексте:35.77%
Доля авторского текста в диалогах:3.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10092
Активный словарный запас (АСЗ):9493
Активный несловарный запас (АНСЗ):599
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2911.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20733 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73054 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22006 (30.12%)
          Прилагательное9097 (12.45%)
          Глагол18594 (25.45%)
          Местоимение-существительное7407 (10.14%)
          Местоименное прилагательное3428 (4.69%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)717 (0.98%)
          Числительное (порядковое)205 (0.28%)
          Наречие4604 (6.30%)
          Предикатив629 (0.86%)
          Предлог9004 (12.33%)
          Союз7824 (10.71%)
          Междометие1234 (1.69%)
          Вводное слово233 (0.32%)
          Частица5064 (6.93%)
          Причастие1339 (1.83%)
          Деепричастие341 (0.47%)
Служебных слов:34546 (47.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341852116.7.001.1.2611.9628293.8.69124.9.82
Прилагательное4811222.21.00.00.37.022.1.2146.41.052.42.1.36
Глагол441824168.4.041.2.319.9138183.2.349.22.3.51
Местоимение-существительное9.19274.22.2.01.90.156.9.797.84.2.59.369.2.72.27
Местоименное прилагательное195.94.61.6.81.00.24.141.361.81.4.09.061.9.69.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.001.2.15.19.02.12.01.19.10.93.46.06.05.46.14.00
Числительное (порядковое)1.3.11.21.05.05.00.00.02.05.02.11.20.01.00.10.06.01
Наречие4.66.1204.61.1.01.46.012.5.623.73.3.56.063.2.85.31
Предикатив.64.421.7.57.29.00.09.01.32.07.46.55.16.02.50.09.01
Предлог581641212.021.5.87.86.07.101.1.01.00.461.9.06
Союз151021123.2.00.75.247.8.797.54.71.377.81.54
Междометие4.21.41.33.21.00.06.02.79.12.771.10.02.74.10.04
Вводное слово.31.32.50.44.10.00.00.00.19.05.19.16.01.01.24.02.01
Частица6.24.7244.61.3.001.3.053.964.14.9.44.114.7.69.29
Причастие7.11.5.97.49.25.00.02.00.40.072.8.75.10.00.31.31.00
Деепричастие.82.42.56.19.14.00.00.01.16.001.2.11.04.00.24.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182324242626262726
Прилагательное7.49.29.19.39.91010111111
Глагол17232222212121202020
Местоимение-существительное1513108.277.15.85.44.65.3
Местоименное прилагательное2.73.93.63.8444.14.13.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.80.90.70.80.60.901.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.96.454.64.74.44.24.94.24.4
Предикатив1.3.70.70.70.60.80.50.40.50.80
Предлог7.57.49.810111010101011
Союз156.76.67.37.97.87.98.78.78.2
Междометие3.21.111.31.41.31.11.21.51.1
Вводное слово.60.30.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица7.37.66.15.154.95.34.94.44.8
Причастие.40111.41.51.51.91.91.92.1
Деепричастие.60.40.40.30.30.40.50.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.22
          .    точка69.88
          -    тире27.48
          !    восклицательный знак18.60
          ?    вопросительный знак10.89
          ...    многоточие10.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка3.56
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие9.51
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 55
2. Ева Никольская
 41
3. Маргарита Блинова
 40
4. Юлия Фирсанова
 40
5. Марьяна Сурикова
 40
6. Софья Ролдугина
 40
7. Татьяна Устименко
 39
8. Виталий Зыков
 39
9. Валентина Савенко
 39
10. Дем Михайлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх