fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ольга, княгиня зимних волков
Автор: Елизавета Дворецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:840983
Слов в произведении (СВП):131950
Приблизительно страниц:439
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.6
СДП авторского текста, знаков:86.27
СДП диалога, знаков:43.89
Доля диалогов в тексте:30.74%
Доля авторского текста в диалогах:3.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10590
Активный словарный запас (АСЗ):9170
Активный несловарный запас (АНСЗ):1420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2531.43 —> 10079-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9168.21
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31411 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:100539 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29904 (29.74%)
          Прилагательное9539 (9.49%)
          Глагол24879 (24.75%)
          Местоимение-существительное9917 (9.86%)
          Местоименное прилагательное7098 (7.06%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1413 (1.41%)
          Числительное (порядковое)239 (0.24%)
          Наречие5917 (5.89%)
          Предикатив965 (0.96%)
          Предлог12558 (12.49%)
          Союз11019 (10.96%)
          Междометие2245 (2.23%)
          Вводное слово222 (0.22%)
          Частица8320 (8.28%)
          Причастие1552 (1.54%)
          Деепричастие322 (0.32%)
Служебных слов:51729 (51.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415489.210.041.9.339.9.8829285.2.22133.8.60
Прилагательное405.3121.61.4.02.50.071.6.354.15.3.59.052.51.26
Глагол3814231313.072.2.49101.835193.5.33132.8.52
Местоимение-существительное9.66.3285.24.1.02.87.095.3.736.24.9.54.2511.49.05
Местоименное прилагательное265.8102.91.8.03.60.141.6.693.32.2.35.054.1.46.13
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.00.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.44.35.01.18.01.25.14.84.70.10.00.83.11.02
Числительное (порядковое)1.2.08.28.02.05.00.01.00.02.00.08.21.02.00.05.00.01
Наречие4.14.3155.11.8.00.58.052.7.514.73.6.54.074.1.79.13
Предикатив.71.322.4.70.30.00.06.00.28.07.64.67.17.01.70.06.01
Предлог57123.21115.002.1.45.65.15.171.1.05.02.481.6.18
Союз166.821126.3.031.146.3.947.35.41.368.51.21
Междометие5.31.11.14.51.8.01.12.051.1.23.921.4.12.021.09.06
Вводное слово.23.08.40.18.09.00.01.00.06.05.14.34.05.00.16.00.00
Частица84.6305.92.4.031.4.053.8.644.94.7.65.205.4.55.21
Причастие5.41.1.62.32.51.00.09.05.49.052.9.82.14.00.30.12.01
Деепричастие.29.24.35.12.05.00.02.01.18.03.80.17.03.01.31.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123242625252626
Прилагательное4.76.36.66.97.67.17.78.57.78.1
Глагол14242424222120192018
Местоимение-существительное15139.48.57.56.46.3665.9
Местоименное прилагательное3.85.65.25.65.55.965.85.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)111.11.21.21.31.11.211.2
Числительное (порядковое).10.40.20.10.10.10.20.20.20.20
Наречие7.16.24.94.64.13.64.54.64.54.4
Предикатив1.4.801.70.60.60.70.50.70.60
Предлог9.26.799.8101010101012
Союз1686.97.188.28.38.38.38.8
Междометие6.4.801.21.11.61.41.61.51.61.4
Вводное слово.40.20.20.20.20.10.20.20.20.20
Частица7.28.47.76.56.16.36.36.56.26
Причастие.60.60.901.11.21.31.41.51.31.5
Деепричастие.30.20.30.30.20.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.63
          .    точка68.49
          -    тире26.09
          !    восклицательный знак13.03
          ?    вопросительный знак9.21
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.84
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Дворецкая
 55
2. Галина Романова
 40
3. Елена Первушина
 39
4. Юлия Остапенко
 39
5. Андрей Легостаев
 38
6. Елена Жаринова
 38
7. Елена Хаецкая
 38
8. Александр Мазин
 38
9. Игорь Мерцалов
 38
10. Анна Гурова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх