fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистилище. Амазонки Янычара
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482393
Слов в произведении (СВП):72316
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.82
СДП авторского текста, знаков:92.65
СДП диалога, знаков:37.33
Доля диалогов в тексте:30.69%
Доля авторского текста в диалогах:7.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7794
Активный словарный запас (АСЗ):7612
Активный несловарный запас (АНСЗ):182
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.96 —> 10310-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17027 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55289 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19035 (34.43%)
          Прилагательное5560 (10.06%)
          Глагол13893 (25.13%)
          Местоимение-существительное4789 (8.66%)
          Местоименное прилагательное2657 (4.81%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1067 (1.93%)
          Числительное (порядковое)160 (0.29%)
          Наречие3242 (5.86%)
          Предикатив612 (1.11%)
          Предлог7839 (14.18%)
          Союз5354 (9.68%)
          Междометие1318 (2.38%)
          Вводное слово237 (0.43%)
          Частица4702 (8.50%)
          Причастие1135 (2.05%)
          Деепричастие279 (0.50%)
Служебных слов:27199 (49.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216569.16.4.002.3.25101.835265.7.87165.71.2
Прилагательное415.4121.61.1.02.51.021.5.264.34.51.082.81.5.28
Глагол431625127.1.313.1.47101.536163.51123.2.50
Местоимение-существительное8.85.4233.72.2.03.97.085.1.706.33.5.36.399.8.31.12
Местоименное прилагательное173.46.61.8.76.00.42.091.1.482.71.6.19.092.6.40.06
Местоимение-предикатив.03.00.08.03.00.00.00.00.03.00.02.02.00.02.02.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.21.6.36.22.00.33.00.30.081.8.89.03.03.61.22.02
Числительное (порядковое)1.6.09.12.03.00.00.06.02.03.00.09.14.00.00.11.00.00
Наречие5.45.5142.71.2.02.58.062.4.834.53.34.113.9.61.19
Предикатив.78.372.8.45.28.00.05.00.33.11.33.79.14.00.55.02.00
Предлог69143.49.713.003.9.84.98.19.30.78.05.02.403.1.12
Союз156208.52.8.001.3.145.696.74.21.1.347.6.83.56
Междометие5.911.14.51.4.00.22.061.2.081.51.6.12.091.26.09
Вводное слово.40.14.64.42.17.00.03.00.14.20.25.33.02.00.62.02.00
Частица7.84.4303.81.4.001.4.033.214.95.7.69.335.9.58.12
Причастие7.71.6.76.53.20.00.06.05.69.034.1.39.16.00.36.16.02
Деепричастие.67.34.34.30.19.00.06.00.09.031.2.31.06.00.58.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212526262826272829
Прилагательное4.26.66.477.388.58.28.59.8
Глагол15232222232121191818
Местоимение-существительное13118.26.8655.45.15.34.8
Местоименное прилагательное2.54.83.83.93.53.73.44.33.83
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.71.41.41.51.61.41.71.4
Числительное (порядковое).30.30.10.10.20.20.20.40.20.20
Наречие6.95.14.64.344.34.4443.9
Предикатив1.3.8011.2.601.90.70.90.70
Предлог9.47.99.811111111111212
Союз127.16.86.97.16.76.97.36.96.7
Междометие6.51.111.21.51.61.71.61.81.7
Вводное слово.70.40.40.40.40.20.20.20.30.20
Частица7.28.77.16.85.86.26.86.56.16.2
Причастие.60.60.801.41.51.81.51.91.81.9
Деепричастие.90.50.20.20.30.50.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.65
          .    точка86.91
          -    тире24.27
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак7.87
          ...    многоточие3.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка1.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 46
2. Вячеслав Кумин
 37
3. Артём Каменистый
 37
4. Виктор Точинов
 37
5. Алекс Каменев
 37
6. Вера Ковальчук
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Вячеслав Шалыгин
 36
9. Сергей Недоруб
 36
10. Эдуард Катлас
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх