fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цель неизвестна
Автор: Марик Лернер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577733
Слов в произведении (СВП):83443
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.46
СДП авторского текста, знаков:53.57
СДП диалога, знаков:47.04
Доля диалогов в тексте:29.43%
Доля авторского текста в диалогах:15.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11644
Активный словарный запас (АСЗ):10814
Активный несловарный запас (АНСЗ):830
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3226.41 —> 1428-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20190 (24.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63253 (75.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20008 (31.63%)
          Прилагательное8339 (13.18%)
          Глагол14241 (22.51%)
          Местоимение-существительное5386 (8.52%)
          Местоименное прилагательное2701 (4.27%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)854 (1.35%)
          Числительное (порядковое)262 (0.41%)
          Наречие4089 (6.46%)
          Предикатив799 (1.26%)
          Предлог8388 (13.26%)
          Союз7400 (11.70%)
          Междометие1230 (1.94%)
          Вводное слово211 (0.33%)
          Частица7012 (11.09%)
          Причастие1031 (1.63%)
          Деепричастие239 (0.38%)
Служебных слов:32588 (51.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4120408.75.7.071.8.609.71.731284.8.28183.9.43
Прилагательное477.8182.51.6.01.45.072.4.475.57.61.4.064.21.6.18
Глагол30161984.8.011.6.178.81.429163.3.16121.7.62
Местоимение-существительное89184.52.5.01.89.076.2.576.13.9.40.2312.62.09
Местоименное прилагательное164.64.71.3.71.00.24.061.1.301.71.4.21.092.7.38.01
Местоимение-предикатив.01.03.18.00.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.41.2.62.20.01.35.24.31.07.98.96.09.00.54.17.00
Числительное (порядковое)1.7.13.31.10.06.00.00.06.10.06.24.43.03.00.13.06.00
Наречие4.86.7143.81.1.00.50.042.3.754.74.5.51.136.71.06
Предикатив.81.812.89.30.01.09.01.38.10.77.84.20.011.1.07.01
Предлог67175.27.810.001.91.3.94.14.231.2.07.06.611.8.07
Союз1811199.53.2.07.82.2071.2105.8.81.37131.1.14
Междометие5.21.513.1.98.00.04.03.86.11.711.3.26.06.92.16.01
Вводное слово.24.27.52.41.09.01.03.03.17.03.26.23.07.00.37.00.00
Частица108384.62.3.011.6.175.31.18.26.2.57.308.11.1.79
Причастие5.31.1.92.41.21.00.04.01.33.062.9.72.20.01.35.14.01
Деепричастие.43.14.50.26.06.00.06.01.11.03.84.23.06.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224262630283030
Прилагательное7.59.59.811111110111011
Глагол11182020201817181618
Местоимение-существительное139.48.15.74.94.34.344.53.7
Местоименное прилагательное2.54.33.73.82.83.23.22.63.22.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.111.11.11.1.601.1.901
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.40.30.30.30.50
Наречие7.56.64.74.64.54.53.93.94.13.9
Предикатив21.31.1.80.80.70.80.60.60.40
Предлог8.68.91010101111121110
Союз168.57.27.67.78.18.48.97.78.7
Междометие2.71.31.111.51.61.51.51.41.3
Вводное слово.80.30.20.10.20.10.10.10.20.10
Частица12119.48.587.476.37.16.6
Причастие.30.60.901.31.41.61.91.61.41.8
Деепричастие.60.30.20.30.20.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.22
          .    точка113.54
          -    тире26.83
          !    восклицательный знак5.18
          ?    вопросительный знак11.46
          ...    многоточие2.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка7.37
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие1.97
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марик Лернер
 54
2. Алексей Алексеевич Волков
 38
3. Сергей Шкенёв
 37
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Василий Звягинцев
 37
6. Михаил Михеев
 37
7. Александр Громов
 37
8. Алекс Каменев
 37
9. О'Санчес
 37
10. Виктор Точинов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх