fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аккад ДЭМ и я. Призванная
Автор: Лина Алфеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:525484
Слов в произведении (СВП):74453
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.79
СДП авторского текста, знаков:59.86
СДП диалога, знаков:42.84
Доля диалогов в тексте:45.04%
Доля авторского текста в диалогах:10.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8960
Активный словарный запас (АСЗ):8244
Активный несловарный запас (АНСЗ):716
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2870.72 —> 5357-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16621 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57832 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16783 (29.02%)
          Прилагательное5715 (9.88%)
          Глагол15717 (27.18%)
          Местоимение-существительное6438 (11.13%)
          Местоименное прилагательное2346 (4.06%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)502 (0.87%)
          Числительное (порядковое)103 (0.18%)
          Наречие2991 (5.17%)
          Предикатив578 (1.00%)
          Предлог6643 (11.49%)
          Союз6036 (10.44%)
          Междометие1114 (1.93%)
          Вводное слово115 (0.20%)
          Частица5406 (9.35%)
          Причастие1427 (2.47%)
          Деепричастие157 (0.27%)
Служебных слов:28264 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341354104.4.031.1.217.4.8726245.18146.8.26
Прилагательное394.5192.1.54.00.26.001.1.363.45.11.1.0721.2.10
Глагол431724156.4.001.7.268.71.137233.8.16134.2.46
Местоимение-существительное8.67.6345.93.5.00.63.106.9.716.75.7.72.1816.72.25
Местоименное прилагательное153.75.41.5.90.00.21.03.97.301.62.1.10.052.9.58.07
Местоимение-предикатив.02.00.03.02.00.00.00.00.02.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.72.89.28.15.03.10.00.13.051.1.48.08.00.35.10.00
Числительное (порядковое).81.05.20.03.02.00.00.02.05.00.03.18.00.00.10.03.00
Наречие34.9164.2.82.00.38.021.8.482.93.1.53.024.2.86.16
Предикатив.82.441.71.2.30.00.07.02.25.03.51.56.10.03.69.03.00
Предлог62123.41011.001.1.48.46.12.13.84.12.00.892.5.02
Союз167.224133.1.05.63.185.7.726.84.71.2.209.21.4.10
Междометие4.8.891.24.71.2.00.03.07.49.05.741.1.18.00.90.28.02
Вводное слово.15.07.41.31.05.00.00.00.12.02.20.23.00.00.15.02.00
Частица8.25.2377.92.00.92.033.3.864.76.8.76.206.9.89.13
Причастие8.81.52.5.58.18.00.07.00.46.023.9.92.28.02.61.16.05
Деепричастие.30.03.48.20.12.00.02.00.08.07.61.05.02.00.46.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123252725272728
Прилагательное87.26.87.37.58.38.29.38.29.1
Глагол16252525242122212122
Местоимение-существительное1712108.26.66.15.95.76.55.4
Местоименное прилагательное2.33.53.53.13.13.73.53.53.23.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.60.70.90.70.60.70.80.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.30.20.10.10
Наречие6.24.94.53.43.53.43.73.543.7
Предикатив2.3.90.50.60.60.40.40.50.30.60
Предлог6.96.18.7111010119.9119.4
Союз1178.18.28.49.48.58.27.47.2
Междометие2.31.11.11.21.51.61.91.81.92.1
Вводное слово.50.20.10.10.10.10.00.20.10.10
Частица8.8118.476.55.36.66.46.75.5
Причастие21.41.51.722.42.22.41.82.2
Деепричастие.60.20.10.10.10.20.10.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.97
          .    точка98.85
          -    тире29.33
          !    восклицательный знак11.85
          ?    вопросительный знак17.49
          ...    многоточие8.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка4.57
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.57
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лина Алфеева
 51
2. Наталья Жильцова
 40
3. Ева Никольская
 40
4. Лана Ежова
 40
5. Катерина Полянская
 40
6. Ольга Романовская
 39
7. Анна Кувайкова
 39
8. Валентина Савенко
 39
9. Ольга Болдырева
 39
10. Юлия Фирсанова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх