fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Властители льдов
Автор: Марина Александрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:816410
Слов в произведении (СВП):117307
Приблизительно страниц:398
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.05
СДП авторского текста, знаков:90.16
СДП диалога, знаков:58.8
Доля диалогов в тексте:34.8%
Доля авторского текста в диалогах:21.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9473
Активный словарный запас (АСЗ):9114
Активный несловарный запас (АНСЗ):359
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.27 —> 11007-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8805.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30903 (26.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86404 (73.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24261 (28.08%)
          Прилагательное9732 (11.26%)
          Глагол22761 (26.34%)
          Местоимение-существительное10851 (12.56%)
          Местоименное прилагательное6399 (7.41%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)1118 (1.29%)
          Числительное (порядковое)143 (0.17%)
          Наречие6205 (7.18%)
          Предикатив871 (1.01%)
          Предлог10415 (12.05%)
          Союз9442 (10.93%)
          Междометие1902 (2.20%)
          Вводное слово223 (0.26%)
          Частица8827 (10.22%)
          Причастие1680 (1.94%)
          Деепричастие345 (0.40%)
Служебных слов:48416 (56.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3012409.811.001.1.159.5.7823244.3.24143.7.70
Прилагательное395.9172.81.4.01.34.032.2.324.46.21.3.022.71.4.25
Глагол3417262013.061.8.28111.335173.5.22133.2.34
Местоимение-существительное8.98.1355.62.9.01.97.067.826.35.2.58.3313.50.22
Местоименное прилагательное296.46.13.31.5.00.55.061.8.512.72.8.24.093.5.64.10
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.01.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.2.43.57.01.10.00.27.081.71.09.08.47.21.01
Числительное (порядковое).85.04.09.04.00.00.00.01.02.00.05.15.00.00.05.02.00
Наречие3.37176.41.5.01.70.023.4.503.43.3.70.076.3.93.14
Предикатив.45.471.51.14.00.02.00.66.11.68.46.12.01.73.08.00
Предлог42123.51318.001.7.40.83.01.051.7.04.021.82.6.00
Союз118.420133.9.02.83.096.81.15.74.4.77.319.71.1.45
Междометие4.4.941.73.61.3.00.07.01.94.141.11.6.07.021.4.19.19
Вводное слово.16.10.44.33.06.00.03.00.18.03.14.27.04.01.14.01.01
Частица7.75.6327.32.001.5.114.9.744.47.6.61.287.4.77.21
Причастие6.31.1.94.70.41.00.12.01.44.063.2.83.14.03.36.14.03
Деепричастие.35.21.36.28.11.00.03.00.08.021.2.13.01.00.38.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161819212322232325
Прилагательное77.17.47.58.18.58.78.99.28.2
Глагол13242624221919201819
Местоимение-существительное171312108.98.27.97.87.77.3
Местоименное прилагательное3.85.54.65.15.15.66.16.15.56
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.8011.3.9011.1.901.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.30.10.10.10.10
Наречие9.46.45.95.15.34.95.15.14.74.4
Предикатив1.81.1.70.60.60.40.70.50.50.70
Предлог6.65.57.58.9109.89.19.6109.9
Союз1386.777.87.98.87.88.68.1
Междометие5.7.80.801.41.51.41.71.41.51.3
Вводное слово.40.50.10.20.10.20.20.10.10.10
Частица9.2109.17.47.377.27.37.17.1
Причастие.40.70.901.41.61.91.71.51.91.9
Деепричастие.60.50.20.20.10.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.06
          .    точка71.50
          -    тире24.47
          !    восклицательный знак3.34
          ?    вопросительный знак11.74
          ...    многоточие4.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка7.84
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Александрова
 61
2. Ирина Матлак
 40
3. Марьяна Сурикова
 39
4. Елизавета Шумская
 39
5. Андрей Смирнов
 39
6. Анна Кувайкова
 38
7. Дарья Кузнецова
 38
8. Анастасия Парфёнова
 38
9. Александра Лисина
 38
10. Марина Ясинская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх