fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лёд
Автор: Владимир Сорокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:359317
Слов в произведении (СВП):55286
Приблизительно страниц:181
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:33.38
СДП авторского текста, знаков:38.12
СДП диалога, знаков:27.05
Доля диалогов в тексте:34.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7894
Активный словарный запас (АСЗ):7196
Активный несловарный запас (АНСЗ):698
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2577.48 —> 9543-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11861 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43425 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14131 (32.54%)
          Прилагательное4599 (10.59%)
          Глагол11124 (25.62%)
          Местоимение-существительное5151 (11.86%)
          Местоименное прилагательное1890 (4.35%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)625 (1.44%)
          Числительное (порядковое)96 (0.22%)
          Наречие2205 (5.08%)
          Предикатив310 (0.71%)
          Предлог5346 (12.31%)
          Союз3980 (9.17%)
          Междометие799 (1.84%)
          Вводное слово93 (0.21%)
          Частица2585 (5.95%)
          Причастие519 (1.20%)
          Деепричастие80 (0.18%)
Служебных слов:19928 (45.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431960118.7.002.217.21.230162.6.288.43.4.35
Прилагательное4912141.81.3.00.16.121.3.212.74.4.47.021.61.2.00
Глагол501719158.6.092.8.308.5.6844141.9.1682.4.30
Местоимение-существительное137.3447.12.9.001.1.077.5.459.64.80.459.7.47.16
Местоименное прилагательное165.85.81.3.96.00.42.091.1.282.5.75.14.002.8.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.912.2.30.37.00.66.14.33.07.91.56.02.00.30.21.00
Числительное (порядковое)1.2.09.16.05.00.00.05.00.00.00.05.23.00.00.00.00.00
Наречие5.23.7145.21.3.00.35.021.7.3742.7.49.093.3.37.14
Предикатив.80.16.94.66.19.00.02.00.28.35.26.19.12.00.37.02.00
Предлог74162.4129.1.002.1.80.68.12.84.70.05.02.351.7.00
Союз16619163.4.001.2.195.4.707.53.6.94.287.37.19
Междометие4.511.75.4.75.00.21.00.37.07.42.87.94.00.68.14.02
Вводное слово.26.07.33.30.16.00.05.00.12.02.19.07.02.00.33.00.00
Частица8.84.6193.81.2.00.89.052.9.563.83.8.59.165.3.30.00
Причастие51.3.56.35.16.00.05.00.21.001.9.23.14.00.19.05.00
Деепричастие.26.09.42.02.00.00.00.00.05.00.47.07.02.02.09.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212730333331333331
Прилагательное4.87.28.38.8101010121212
Глагол21292221181917181617
Местоимение-существительное17128.67.26.85.66.55.65.45.7
Местоименное прилагательное23.94.44.143.63.53.33.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.21.51.21.3.90.701.3
Числительное (порядковое).10.20.40.20.20.10.20.10.10.40
Наречие5.74.74.43.53.13.33.533.53.6
Предикатив.90.60.50.50.50.50.50.50.20.60
Предлог6.391212111111101011
Союз174.54.34.35.55.96.46.46.86.9
Междометие3.911.11.90.901.70.60.60
Вводное слово.30.20.20.10.10.20.20.10.00.20
Частица4.84.74.94.84.74.45.25.65.44.9
Причастие.30.50.80.901.3.901.61.71.42
Деепричастие.30.10.20.10.10.10.00.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.54
          .    точка150.80
          -    тире28.20
          !    восклицательный знак12.50
          ?    вопросительный знак14.31
          ...    многоточие13.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка7.80
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие12.48
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сорокин
 37
2. Сергей Волков
 32
3. Алексей Олейников
 31
4. Валерий Большаков
 31
5. Алексей Иванов
 31
6. Марина и Сергей Дяченко
 31
7. Василий Аксёнов
 31
8. Олег Верещагин
 31
9. Данил Корецкий
 30
10. Дмитрий Скирюк
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх