fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Нет жизни никакой
Автор: Антон Твердов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593409
Слов в произведении (СВП):80096
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.9
СДП авторского текста, знаков:109.38
СДП диалога, знаков:46.75
Доля диалогов в тексте:53.36%
Доля авторского текста в диалогах:12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11040
Активный словарный запас (АСЗ):9894
Активный несловарный запас (АНСЗ):1146
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1220.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2957.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18089 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62007 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19469 (31.40%)
          Прилагательное6834 (11.02%)
          Глагол14097 (22.73%)
          Местоимение-существительное5243 (8.46%)
          Местоименное прилагательное3547 (5.72%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)872 (1.41%)
          Числительное (порядковое)314 (0.51%)
          Наречие3782 (6.10%)
          Предикатив525 (0.85%)
          Предлог7365 (11.88%)
          Союз6540 (10.55%)
          Междометие1031 (1.66%)
          Вводное слово293 (0.47%)
          Частица4886 (7.88%)
          Причастие1345 (2.17%)
          Деепричастие234 (0.38%)
Служебных слов:29149 (47.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное48214979.8.002.2.81101.327284.2.61126.68
Прилагательное507.1141.61.6.00.35.091.7.294.35.1.84.112.51.7.46
Глагол361418117.7.061.5.389.81.235163.2.55112.8.40
Местоимение-существительное9.95.6176.43.6.001.1.066.2.886.84.4.56.759.4.67.14
Местоименное прилагательное226.76.42.22.2.00.46.031.5.262.62.18.113.5.88.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.02.02.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.4.35.29.00.181.2.27.09.911.06.08.64.06.00
Числительное (порядковое)1.71.8.21.06.00.00.02.12.02.00.02.35.00.00.09.09.00
Наречие4.95.1164.21.5.00.38.083.3.495.24.5.68.143.71.3.11
Предикатив.67.321.4.55.37.02.06.02.35.05.56.52.05.03.47.09.03
Предлог58152.98.315.002.61.3.46.21.121.03.05.962.7.09
Союз147.722114.3.051.3.407.2.887.55.5.81.468.51.4.35
Междометие4.21.813.71.1.00.09.00.73.05.59.94.03.00.88.27.06
Вводное слово.52.30.55.44.20.00.03.02.26.11.47.35.03.00.59.03.02
Частица7.54.2275.72.4.021.7.062.8.844.66.67.465.8.97.21
Причастие7.62.79.73.21.00.12.00.88.054.7.73.18.05.44.17.02
Деепричастие.50.35.43.26.09.00.06.00.14.001.21.00.02.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212324272728272828
Прилагательное5.96.87.48.68.58.68.79.69.39.2
Глагол19192121212019191816
Местоимение-существительное12139.17.25.95.64.95.45.44.8
Местоименное прилагательное2.34.75.154.55.24.84.74.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.31.21.11.311.41.41.1
Числительное (порядковое).10.30.50.50.40.40.40.30.50.40
Наречие76.5554.34.44.54.33.84.5
Предикатив.90.90.90.90.70.50.70.80.60.70
Предлог5.77.39.710101010111111
Союз157.37.17.27.37.98.27.48.58.6
Междометие2.81.11.11.41.11.11.41.41.11.4
Вводное слово.80.60.50.40.40.20.20.20.30.30
Частица9.296.95.75.95.65.55.65.56
Причастие.50.901.31.51.41.71.821.72.2
Деепричастие.60.30.20.40.20.20.20.40.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.44
          .    точка74.82
          -    тире58.68
          !    восклицательный знак13.25
          ?    вопросительный знак14.02
          ...    многоточие19.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка9.38
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Твердов
 56
2. Антон Мякшин
 44
3. Игорь Алимов
 40
4. Александр Матюхин
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Олег Рой
 40
7. Александр Зорич
 40
8. Антон Краснов
 40
9. Александр Рудазов
 40
10. Владимир Леонидович Ильин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх