fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стратегия. Гоблин
Автор: Вадим Денисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562788
Слов в произведении (СВП):80964
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.53
СДП авторского текста, знаков:83.95
СДП диалога, знаков:48.26
Доля диалогов в тексте:17.14%
Доля авторского текста в диалогах:10.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12797
Активный словарный запас (АСЗ):11902
Активный несловарный запас (АНСЗ):895
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1436.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3483.32 —> 353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17933 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63031 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21903 (34.75%)
          Прилагательное9787 (15.53%)
          Глагол13042 (20.69%)
          Местоимение-существительное4506 (7.15%)
          Местоименное прилагательное2792 (4.43%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)877 (1.39%)
          Числительное (порядковое)202 (0.32%)
          Наречие3867 (6.14%)
          Предикатив764 (1.21%)
          Предлог8286 (13.15%)
          Союз5869 (9.31%)
          Междометие921 (1.46%)
          Вводное слово239 (0.38%)
          Частица4692 (7.44%)
          Причастие1689 (2.68%)
          Деепричастие227 (0.36%)
Служебных слов:27546 (43.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482845117.9.031.8.4513236263.9.81168.80
Прилагательное6914162.21.2.00.45.252.5.645.66.3.91.223.12.8.41
Глагол322018106.7.132.1.419.21.529131.8.418.93.41
Местоимение-существительное7.47.4182.71.8.00.43.085.644.93.1.24.347.8.59.14
Местоименное прилагательное165.94.11.81.00.36.011.4.492.11.3.20.042.2.46.03
Местоимение-предикатив.01.01.03.01.00.00.00.00.01.01.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.71.31.31.00.41.03.10.01.78.67.04.04.41.21.00
Числительное (порядковое)1.6.21.24.06.06.00.03.00.04.00.13.15.00.00.06.06.00
Наречие4.87.3153.6.94.00.56.033.854.53.4.50.113.81.4.17
Предикатив1.2.832.9.70.32.00.13.00.66.21.77.71.11.01.71.08.01
Предлог64203.36.310.012.3.81.98.28.36.66.04.00.672.9.01
Союз1510157.62.7.01.87.185.9.917.64.3.63.277.11.2.24
Междометие3.81.3.772.9.76.00.10.03.57.06.42.80.03.00.46.15.04
Вводное слово.52.29.48.25.08.00.03.00.18.13.18.38.03.01.48.04.00
Частица7.64.7243.51.4.001.4.072.8.804.86.5.36.384.71.2.11
Причастие9.52.5.99.60.45.00.03.031.1.085.3.81.13.00.38.34.08
Деепричастие.42.20.34.18.08.00.03.00.21.06.88.11.01.00.38.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242526272828302831
Прилагательное10101111131313131313
Глагол14172019191817151615
Местоимение-существительное8.99.78.46.45.74.94.654.83.7
Местоименное прилагательное2.64.43.33.53.53.43.33.73.53.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.311.1.901.11.31.6
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.10.20.30.30.20
Наречие7.15.955.34.84.54.24.14.14.5
Предикатив1.911.21.8011.1.70.80.70
Предлог107.999.79.81111111210
Союз127.55.86.56.46.76.97.17.47.4
Междометие3.7111.21.801.2.701.70
Вводное слово.60.30.30.30.30.20.30.20.30.30
Частица7.686.46.35.55.35.75.65.25.1
Причастие.901.31.51.922.12.22.62.62.4
Деепричастие.70.20.20.40.10.30.40.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.33
          .    точка72.20
          -    тире14.39
          !    восклицательный знак9.94
          ?    вопросительный знак7.24
          ...    многоточие5.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка7.98
          ()    скобки0.28
          :    двоеточие3.41
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Денисов
 58
2. Сергей Вольнов
 41
3. Виктор Точинов
 41
4. Владислав Жеребьёв
 41
5. Сергей Ким
 41
6. Андрей Ерпылев
 41
7. Дем Михайлов
 41
8. Александр Быченин
 40
9. Александр Лукьянов
 40
10. Данил Корецкий
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх