fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полковник навеки
Автор: Алексей Молокин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:76071
Слов в произведении (СВП):10505
Приблизительно страниц:39
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.96
СДП авторского текста, знаков:101.07
СДП диалога, знаков:54.4
Доля диалогов в тексте:27.31%
Доля авторского текста в диалогах:14.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3132
Активный словарный запас (АСЗ):3014
Активный несловарный запас (АНСЗ):118
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3030.96 —> 3190-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2400 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8105 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2731 (33.70%)
          Прилагательное1167 (14.40%)
          Глагол1783 (22.00%)
          Местоимение-существительное571 (7.05%)
          Местоименное прилагательное338 (4.17%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)79 (0.97%)
          Числительное (порядковое)19 (0.23%)
          Наречие541 (6.67%)
          Предикатив63 (0.78%)
          Предлог1022 (12.61%)
          Союз936 (11.55%)
          Междометие148 (1.83%)
          Вводное слово45 (0.56%)
          Частица666 (8.22%)
          Причастие203 (2.50%)
          Деепричастие27 (0.33%)
Служебных слов:3755 (46.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4624546.85.4.00.86.4312.7531294.41.1167.2.64
Прилагательное6312161.5.86.00.32.112.4.2147.41.4.213.53.2.11
Глагол3219198.46.6.111.4.11131.629172.6.759.32.5.54
Местоимение-существительное7.54.8153.72.00.21.115.3.646.15.4.43.327.54.00
Местоименное прилагательное155.54.71.8.75.00.21.11.86.322.31.3.32.111.5.21.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.751.5.11.11.11.43.11.21.11.32.75.32.11.43.00.00
Числительное (порядковое).86.32.54.00.00.00.00.00.11.00.11.00.00.00.00.00.00
Наречие5.67.6163.11.1.00.32.002.5.435.44.11.2.114.31.6.32
Предикатив.43.211.6.64.32.00.00.00.11.00.32.86.21.00.54.00.11
Предлог592028.49.8.00.97.641.3.32.001.1.00.00.542.8.00
Союз1611227.84.001.6.117.9.218.26.8.86.649.61.9.11
Междометие3.51.41.24.41.1.00.00.00.75.00.64.75.32.211.3.00.00
Вводное слово.54.11.54.43.11.00.11.00.32.11.21.86.11.00.75.00.00
Частица75.9245.71.6.001.3.004.755.57.6.54.215.4.64.00
Причастие94.86.21.54.00.00.00.43.004.7.32.11.00.54.11.00
Деепричастие.54.00.32.11.21.00.11.00.11.00.64.32.00.21.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222327252724282826
Прилагательное8.68.1118.3108.510121412
Глагол10202321182119151718
Местоимение-существительное7.59.27.766.36.35.54.54.94.5
Местоименное прилагательное1.44.23.82.43.92.83.95.333.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.501.80.401.6.40.80.60.70
Числительное (порядковое).30.10.00.40.30.00.40.20.20.20
Наречие6.46.35.55.95.53.95.14.55.64.8
Предикатив1.3.70.60.901.00.20.60.00.20
Предлог9.48.17.99.41011119.29.79.5
Союз168.46.87.78.17.28.78.68.49
Междометие2.81.11.801.821.82.21.72
Вводное слово.801.40.80.00.80.40.00.40.00
Частица9.79.66.96.66.77.57.15.14.37
Причастие.901.11.72.11.51.11.92.82.21.8
Деепричастие1.1.00.00.30.30.00.20.60.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.17
          .    точка70.54
          -    тире27.80
          !    восклицательный знак5.62
          ?    вопросительный знак7.62
          ...    многоточие2.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.85
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.24
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 30
2. Владимир Васильев
 29
3. Александр Зорич
 29
4. Олег Рой
 29
5. Андрей Уланов
 29
6. Юрий Бурносов
 29
7. Алексей Бессонов
 29
8. Александр Тюрин
 29
9. Александр Рудазов
 29
10. Алексей Лукьянов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх