fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Инь-ян. Дорога к Дао
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:506050
Слов в произведении (СВП):77824
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.2
СДП авторского текста, знаков:64.72
СДП диалога, знаков:38.73
Доля диалогов в тексте:47.26%
Доля авторского текста в диалогах:3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8683
Активный словарный запас (АСЗ):8134
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2563.71 —> 9718-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19753 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58071 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17101 (29.45%)
          Прилагательное5752 (9.91%)
          Глагол15205 (26.18%)
          Местоимение-существительное7372 (12.69%)
          Местоименное прилагательное3522 (6.06%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)696 (1.20%)
          Числительное (порядковое)83 (0.14%)
          Наречие3493 (6.02%)
          Предикатив638 (1.10%)
          Предлог6266 (10.79%)
          Союз7099 (12.22%)
          Междометие1123 (1.93%)
          Вводное слово204 (0.35%)
          Частица6136 (10.57%)
          Причастие1018 (1.75%)
          Деепричастие187 (0.32%)
Служебных слов:31919 (54.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3314429.37.8.001.5.258.51.222254.48166.1.96
Прилагательное366.3132.31.4.00.39.031.8.173.65.1.82.063.21.3.26
Глагол4013271511.031.9.188.3132183.1.31131.9.43
Местоимение-существительное128.4368.84.2.03.79.086.716.85.8.71.4613.66.03
Местоименное прилагательное255.47.12.51.5.00.26.051.622.12.39.032.9.34.03
Местоимение-предикатив.00.03.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.631.2.42.18.00.31.00.15.03.831.14.00.39.12.00
Числительное (порядковое).54.09.11.02.02.00.00.02.02.00.08.12.02.00.06.05.00
Наречие4.34.8156.31.5.02.35.002.7.692.93.3.57.155.72.08
Предикатив.83.421.7.80.32.00.11.00.22.05.35.86.12.02.91.05.03
Предлог49112.31113.001.7.29.34.09.061.09.00.791.4.05
Союз147.223174.5.03.86.057.517.16.91.3.5512.80.15
Междометие4.9.6915.21.1.02.05.00.51.12.39.99.17.00.92.09.14
Вводное слово.39.22.51.31.23.00.02.00.12.00.17.29.06.00.42.00.00
Частица9.65.1358.72.5.001.033.71.14.79.8.72.327.8.79.22
Причастие61.6.63.31.49.00.09.00.37.033.6.51.18.00.43.31.03
Деепричастие.40.15.29.23.08.00.00.00.11.03.83.28.02.00.20.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161922222624262626
Прилагательное5.36.96.96.97.77.88.78.188.4
Глагол16232424222019191919
Местоимение-существительное161412118.88.48.66.96.96.7
Местоименное прилагательное2.545.34.54.94.95.55.24.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.801.1.8011.1.90.70.80
Числительное (порядковое).20.10.10.10.00.10.10.10.10.10
Наречие7.26.15.23.93.83.83.73.63.23.9
Предикатив1.61.90.90.90.60.70.70.60.40
Предлог4.75.77.58.498.59.79.81011
Союз178.87.37.88.58.28.68.69.78
Междометие3.211.31.11.81.21.41.41.41.1
Вводное слово.50.50.30.20.20.10.20.30.30.00
Частица10118.57.77.17.37.27.477
Причастие.30.50.60.901.21.41.41.42.51.8
Деепричастие.20.10.20.30.20.30.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.75
          .    точка66.35
          -    тире33.32
          !    восклицательный знак32.15
          ?    вопросительный знак24.12
          ...    многоточие13.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.57
          "    кавычка10.82
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.35
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 53
2. Андрей Плеханов
 41
3. Наталья Игнатова
 39
4. Ольга Чигиринская
 39
5. Елизавета Шумская
 39
6. Ольга Пашнина
 38
7. Олег Рой
 38
8. Александра Руда
 38
9. Михаил Тырин
 38
10. Олег Дивов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх