fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маг Эдвин
Автор: Майя Зинченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611793
Слов в произведении (СВП):91148
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.85
СДП авторского текста, знаков:72.41
СДП диалога, знаков:39.5
Доля диалогов в тексте:47.7%
Доля авторского текста в диалогах:7.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8973
Активный словарный запас (АСЗ):8696
Активный несловарный запас (АНСЗ):277
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1158.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2611.05 —> 9184-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21777 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69371 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20216 (29.14%)
          Прилагательное7702 (11.10%)
          Глагол17566 (25.32%)
          Местоимение-существительное9989 (14.40%)
          Местоименное прилагательное4094 (5.90%)
          Местоимение-предикатив30 (0.04%)
          Числительное (количественное)1013 (1.46%)
          Числительное (порядковое)119 (0.17%)
          Наречие4390 (6.33%)
          Предикатив985 (1.42%)
          Предлог8063 (11.62%)
          Союз6391 (9.21%)
          Междометие1577 (2.27%)
          Вводное слово245 (0.35%)
          Частица5841 (8.42%)
          Причастие1082 (1.56%)
          Деепричастие186 (0.27%)
Служебных слов:36416 (52.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291440127.6.031.5.229.61.623235.2.32124.3.36
Прилагательное475.6162.4.78.03.40.102.483.54.6.96.132.11.1.13
Глагол4120221711.042.6.289.51.734143.6.269.63.38
Местоимение-существительное1212466.63.8.091.1.0991.67.64.7.58.4317.66.13
Местоименное прилагательное237.16.62.2.91.00.31.011.5.612.12.1.32.092.7.36.03
Местоимение-предикатив.00.01.28.00.01.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.001.5.50.32.09.23.00.27.141.1.78.13.01.73.12.01
Числительное (порядковое).74.06.13.06.04.00.03.00.01.00.06.12.00.00.08.01.00
Наречие3.55.8157.61.2.01.49.041.8.743.43.2.56.105.2.83.06
Предикатив1.672.81.1.23.01.18.00.58.17.76.60.35.011.2.03.00
Предлог51123.71416.002.2.40.60.06.051.04.01.611.3.05
Союз115.718163.3.031.1.065.6.656.53.5.95.276.9.69.19
Междометие4.91.00.936.41.1.00.06.00.91.161.11.8.12.051.1.12.08
Вводное слово.32.18.36.66.14.00.04.00.10.05.09.44.09.01.25.01.01
Частица6.84.2326.81.7.001.2.063.41.14.25.4.45.305.1.63.22
Причастие5.91.3.48.35.38.00.09.01.43.042.8.43.18.01.26.10.00
Деепричастие.30.10.14.25.10.00.04.00.09.01.98.05.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172023242626262627
Прилагательное6.28.38.78.199.19.29.29.19.6
Глагол12242423212019191918
Местоимение-существительное2415119.78.88.67.87.78.37.6
Местоименное прилагательное2.84.64.34.74.84.64.84.85.55.6
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.21.11.21.211.41.11.2
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.10.10.10.20.10
Наречие7.46.44.94.44.24.44.14.23.84.2
Предикатив2.41.211.1.90.90.90.80.80.80
Предлог7.867.99.7109.6109.79.99.7
Союз116.26.36.56.87.17.46.57.36.8
Междометие4.511.21.21.71.71.51.91.71.5
Вводное слово.80.40.30.20.10.10.10.10.30.10
Частица6.58.48.16.25.85.76.26.65.75.3
Причастие.40.701.11.11.41.41.31.71.91.8
Деепричастие.50.20.20.10.10.20.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.81
          .    точка101.02
          -    тире28.93
          !    восклицательный знак5.54
          ?    вопросительный знак17.30
          ...    многоточие5.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка1.14
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Майя Зинченко
 58
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Олег Рой
 42
4. Артём Тихомиров
 42
5. Сергей Недоруб
 41
6. Ольга Пашнина
 41
7. Кирилл Бенедиктов
 41
8. Павел Марушкин
 41
9. Сергей Костин
 41
10. Владислав Выставной
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх