fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кристалл желаний
Автор: Майя Зинченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629633
Слов в произведении (СВП):90685
Приблизительно страниц:318
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.81
СДП авторского текста, знаков:81.55
СДП диалога, знаков:45.85
Доля диалогов в тексте:56.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9681
Активный словарный запас (АСЗ):9278
Активный несловарный запас (АНСЗ):403
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1207.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2759.89 —> 7034-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22231 (24.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68454 (75.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20488 (29.93%)
          Прилагательное8382 (12.24%)
          Глагол16154 (23.60%)
          Местоимение-существительное8013 (11.71%)
          Местоименное прилагательное4321 (6.31%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)919 (1.34%)
          Числительное (порядковое)147 (0.21%)
          Наречие4706 (6.87%)
          Предикатив861 (1.26%)
          Предлог8267 (12.08%)
          Союз7038 (10.28%)
          Междометие1497 (2.19%)
          Вводное слово274 (0.40%)
          Частица6014 (8.79%)
          Причастие1213 (1.77%)
          Деепричастие237 (0.35%)
Служебных слов:35682 (52.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361640108.1.011.7.179.71.126244.7.55124.2.57
Прилагательное496.7182.51.5.03.35.052.1.343.95.11.1.092.81.3.18
Глагол3617201310.071.8.339.81.332153.3.319.83.2.40
Местоимение-существительное1011305.74.031.108.71.36.74.8.60.5714.82.23
Местоименное прилагательное248.26.22.41.6.00.33.052.612.32.5.46.053.2.50.04
Местоимение-предикатив.01.00.17.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.991.3.52.35.00.30.08.23.051.1.64.09.01.56.12.01
Числительное (порядковое)1.2.08.08.10.01.00.01.00.07.01.05.12.00.00.07.01.00
Наречие3.88.4176.21.1.07.50.013.2.943.93.5.69.135.21.1.09
Предикатив.79.742.7.91.46.00.04.00.56.16.69.61.17.011.2.08.01
Предлог50142.61218.032.4.40.90.21.091.2.05.00.731.9.04
Союз127.117143.3.01.99.177.21.17.65.41.2.349.74.21
Междометие4.7.98.775.91.1.00.08.04.85.141.21.3.12.01.95.18.04
Вводное слово.40.22.52.63.08.01.00.01.20.13.20.30.10.00.34.03.01
Частица6.24.2307.22.4.001.3.144.31.356.74.336.1.70.20
Причастие6.21.6.87.61.44.00.10.05.48.042.5.66.27.03.26.18.01
Деепричастие.20.07.22.13.10.00.00.00.04.081.4.17.04.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182022242527272728
Прилагательное78.78.78.99.79.510101110
Глагол12212422191917171817
Местоимение-существительное16139.48.68.37.36.96.86.46.8
Местоименное прилагательное2.64.74.34.55.45.55.65.44.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.111.111.11.21.21.41
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.10.20.20.20
Наречие76.95.45.25.24.74.84.54.64.6
Предикатив1.71.31.801.80.70.80.60.70
Предлог8.66.98.79.99.5109.59.99.511
Союз147.16.97.46.96.97.377.87.3
Междометие4.311.21.41.51.71.51.71.51.2
Вводное слово.80.40.30.20.20.20.30.20.30.30
Частица8.198.16.35.965.86.15.65.5
Причастие.40.801.11.21.41.81.72.11.61.3
Деепричастие.70.30.30.20.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.94
          .    точка90.52
          -    тире40.38
          !    восклицательный знак7.31
          ?    вопросительный знак16.21
          ...    многоточие6.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Майя Зинченко
 61
2. Олег Рой
 44
3. Дмитрий Дашко
 43
4. Алекс Кош
 43
5. Сергей Ковалёв
 42
6. Елизавета Шумская
 42
7. Ольга Куно
 42
8. Вера Ковальчук
 42
9. Алексей Евтушенко
 42
10. Павел Марушкин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх