fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Настоящая принцесса и Снежная осень
Автор: Александра Егорушкина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:592471
Слов в произведении (СВП):84369
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.69
СДП авторского текста, знаков:68.59
СДП диалога, знаков:44.81
Доля диалогов в тексте:48.06%
Доля авторского текста в диалогах:13.48%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10246
Активный словарный запас (АСЗ):9302
Активный несловарный запас (АНСЗ):944
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21175 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63194 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19068 (30.17%)
          Прилагательное7032 (11.13%)
          Глагол15685 (24.82%)
          Местоимение-существительное6590 (10.43%)
          Местоименное прилагательное2742 (4.34%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)694 (1.10%)
          Числительное (порядковое)172 (0.27%)
          Наречие4588 (7.26%)
          Предикатив763 (1.21%)
          Предлог7590 (12.01%)
          Союз7888 (12.48%)
          Междометие1458 (2.31%)
          Вводное слово366 (0.58%)
          Частица6157 (9.74%)
          Причастие837 (1.32%)
          Деепричастие352 (0.56%)
Служебных слов:33153 (52.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015549.45.9.001.3.41121.326285.8.84152.8.93
Прилагательное418.2181.9.98.01.27.012.1.333.15.91.193.51.1.23
Глагол351517136.061.4.17111.731213.4.56141.9.90
Местоимение-существительное8.86.3247.93.2.01.87.1381.007.66.2.70.6411.33.16
Местоименное прилагательное144.15.81.71.2.00.40.101.7.3621.4.24.112.5.34.01
Местоимение-предикатив.01.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.91.95.46.34.01.28.17.17.13.75.65.09.01.56.11.03
Числительное (порядковое)1.3.07.16.03.01.00.00.03.00.01.14.27.04.00.10.01.00
Наречие5.15.8195.11.2.00.33.034.1.644.64.5.67.345.6.73.26
Предикатив.70.481.7.75.24.00.10.03.47.33.511.1.11.03.83.01.01
Предлог59152.38.810.001.9.93.85.14.201.10.00.811.8.07
Союз188.723123.4.03.73.048.6.909.96.31.2111.81.41
Междометие6.71.31.44.9.97.00.16.01.64.10.91.97.09.01.93.16.03
Вводное слово.56.19.81.84.09.00.04.01.46.04.43.40.06.01.56.00.03
Частица8.95.6306.52.00.90.104.21.36.38.1.83.407.80.23
Причастие5.81.3.44.10.03.00.00.00.41.011.6.47.11.01.21.09.06
Деепричастие.47.301.2.30.09.00.00.00.36.03.68.34.03.01.37.03.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182223242526242525
Прилагательное6.27.56.87.98.49.39.4101011
Глагол11232223222019201819
Местоимение-существительное1312108.46.96.65.55.15.76.2
Местоименное прилагательное1.83.243.53.73.33.33.73.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.90.70.901.80.90.701
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.20.30.20.30
Наречие6.37.665.14.85.25.35.24.84.7
Предикатив1.71.1.90.90.80.90.90.70.70.60
Предлог7.16.38.99.5101010101010
Союз167.97.17.58.78.19.79.69.58.6
Междометие4.21.31.61.41.61.31.31.41.91.5
Вводное слово.60.80.40.50.30.40.20.30.40.20
Частица8.88.68.37.16.66.977.26.96.4
Причастие.50.40.70.901.11.21.31.31.21.6
Деепричастие1.1.40.30.40.50.30.40.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.71
          .    точка87.50
          -    тире54.83
          !    восклицательный знак16.27
          ?    вопросительный знак14.92
          ...    многоточие11.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.94
          "    кавычка7.57
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Егорушкина
 58
2. Дмитрий Скирюк
 40
3. Шамиль Идиатуллин
 40
4. Анна Гурова
 40
5. Вячеслав Рыбаков
 39
6. Олег Дивов
 39
7. Елена Белова
 39
8. Михаил Бабкин
 39
9. Михаил Тырин
 38
10. Олег Верещагин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх