fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крона огня
Автор: Владимир Свержин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:424220
Слов в произведении (СВП):60974
Приблизительно страниц:219
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.8
СДП авторского текста, знаков:95.85
СДП диалога, знаков:56.19
Доля диалогов в тексте:47.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9420
Активный словарный запас (АСЗ):8932
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1356.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3184.65 —> 1697-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14241 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46733 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15108 (32.33%)
          Прилагательное5893 (12.61%)
          Глагол10842 (23.20%)
          Местоимение-существительное4092 (8.76%)
          Местоименное прилагательное2713 (5.81%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)417 (0.89%)
          Числительное (порядковое)73 (0.16%)
          Наречие2802 (6.00%)
          Предикатив460 (0.98%)
          Предлог5599 (11.98%)
          Союз4540 (9.71%)
          Междометие1045 (2.24%)
          Вводное слово133 (0.28%)
          Частица3930 (8.41%)
          Причастие1289 (2.76%)
          Деепричастие155 (0.33%)
Служебных слов:22213 (47.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4323457.88.8.001.3.359.41.127244.5.50158.1.56
Прилагательное616.8161.51.00.00.13.001.4.403.54.61.3.063.12.3.23
Глагол391924139.5.081.4.129.21.134143.27113.5.38
Местоимение-существительное8.37.3234.52.7.00.58.065.695.64.4.54.549.3.71.13
Местоименное прилагательное237.461.71.5.00.17.061.2.352.81.7.19.042.5.69.02
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.671.1.23.27.00.06.02.13.10.92.71.10.02.42.13.02
Числительное (порядковое).69.06.10.02.02.00.00.00.04.02.10.04.04.00.12.00.00
Наречие4.46.4163.51.5.00.40.043.504.32.9.48.064.91.4.12
Предикатив.71.601.8.79.31.00.21.00.29.21.60.77.12.00.69.04.02
Предлог54162.49.213.001.3.29.83.29.101.3.04.00.813.1.12
Союз137.9189.24.2.04.67.108.816.65.5.73.238.21.4.38
Междометие4.91.41.741.3.00.04.001.2.10.961.9.17.061.2.33.02
Вводное слово.27.15.42.36.08.00.10.00.15.02.15.31.04.00.23.02.00
Частица6.84.42952.3.00.90.103.7.944.36.7.42.256.51.4.27
Причастие9.62.31.1.75.63.00.06.06.86.045.8.86.38.04.33.19.04
Деепричастие.65.17.29.06.12.00.00.00.06.04.86.21.02.00.29.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182125262628293029
Прилагательное7.38.18.699.59.811111011
Глагол13232322202019181717
Местоимение-существительное15118.87.17.25.74.854.24.5
Местоименное прилагательное3.4554.355.14.64.24.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.80.80.60.80.60.70.90.60
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Наречие6.86.54.94.34.44.64.244.54.1
Предикатив1.81.3.60.80.90.70.70.40.60.60
Предлог7.16.499.79.41010101010
Союз148.36.866.75.96.66.97.37.7
Междометие7.1.801.11.11.51.41.41.31.21.4
Вводное слово.40.10.20.30.20.20.20.30.30.20
Частица8.69.38.175.76.25.86.15.65.9
Причастие1.901.32.12.32.52.52.72.72.1
Деепричастие.50.20.20.30.30.30.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.06
          .    точка73.33
          -    тире27.41
          !    восклицательный знак8.53
          ?    вопросительный знак8.74
          ...    многоточие2.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка6.49
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.53
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 53
2. Игорь Мерцалов
 40
3. Александр Зорич
 40
4. Дмитрий Воронин
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Владислав Выставной
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Павел Марушкин
 39
9. Ник Перумов
 39
10. Кирилл Алейников
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх