fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бунт на свалке
Автор: Олег Волков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512307
Слов в произведении (СВП):72690
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.25
СДП авторского текста, знаков:56.73
СДП диалога, знаков:33.96
Доля диалогов в тексте:19.31%
Доля авторского текста в диалогах:10.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9242
Активный словарный запас (АСЗ):8865
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2946.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14867 (20.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57823 (79.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21623 (37.40%)
          Прилагательное8495 (14.69%)
          Глагол11314 (19.57%)
          Местоимение-существительное2419 (4.18%)
          Местоименное прилагательное2128 (3.68%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)980 (1.69%)
          Числительное (порядковое)442 (0.76%)
          Наречие2891 (5.00%)
          Предикатив470 (0.81%)
          Предлог8243 (14.26%)
          Союз4671 (8.08%)
          Междометие933 (1.61%)
          Вводное слово145 (0.25%)
          Частица4207 (7.28%)
          Причастие1014 (1.75%)
          Деепричастие150 (0.26%)
Служебных слов:22912 (39.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5829544.75.7.002.21.69.81.241283.8.49154.39
Прилагательное897.217.71.95.00.74.121.4.324.24.1.69.252.61.1.41
Глагол3919144.95.8.122.5.817.4.91447.31.6.208.12.22
Местоимение-существительное4.54.29.31.81.4.03.61.172.9.242.92.5.17.125.6.29.05
Местоименное прилагательное146.63.7.691.1.00.64.251.301.51.5.10.002.1.52.00
Местоимение-предикатив.00.02.07.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)6.92.31.4.27.27.02.73.03.29.07.791.07.02.69.15.02
Числительное (порядковое)4.6.95.49.02.14.00.00.02.08.02.15.32.05.02.30.02.00
Наречие3.86.2121.5.91.07.37.142.4.834.22.7.44.074.1.88.05
Предикатив.71.491.8.42.20.00.10.02.34.07.41.41.05.02.64.03.00
Предлог76282.7710.003.221.22.351.14.00.493.5.15
Союз139.1194.12.4.031.1.494.9.696.84.39.258.11.1.20
Междометие3.82.782.1.61.00.14.08.81.251.2.84.10.00.90.17.00
Вводное слово.41.20.27.10.03.00.00.00.08.03.08.14.02.00.42.00.00
Частица7.35.9243.41.5.002.1.153.515.45.8.54.465.91.1.41
Причастие9.11.73.05.08.00.03.05.56.072.7.34.05.02.27.07.00
Деепричастие.24.22.57.03.07.00.02.00.03.07.27.05.02.02.61.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20282930333334343435
Прилагательное12111112121212121213
Глагол10192120181716161514
Местоимение-существительное5.65.243.62.92.72.12.22.92
Местоименное прилагательное2.73.22.92.732.83.13.12.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.31.11.51.81.61.41.21.2
Числительное (порядковое).90.60.50.60.50.60.70.70.70.40
Наречие65.54.43.73.23.53.53.93.73.1
Предикатив1.90.80.80.50.70.40.40.50.40
Предлог138.91212121212121113
Союз1164.84.85.86.26.776.96.8
Междометие4.8.50.70.7011.2.901.2.90.80
Вводное слово.30.20.20.30.20.20.20.20.30.10
Частица8.97.96.84.9555.24.85.54.9
Причастие1.1.901.21.71.81.71.51.61.61.7
Деепричастие.40.30.20.20.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая70.59
          .    точка111.39
          -    тире21.53
          !    восклицательный знак16.15
          ?    вопросительный знак6.09
          ...    многоточие3.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак1.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка12.08
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Волкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 36
2. Михаил Зайцев
 35
3. Владислав Жеребьёв
 35
4. Дем Михайлов
 35
5. Сергей Палий
 35
6. Дмитрий Черкасов
 35
7. Артём Мичурин
 35
8. Алексей Махров
 35
9. Андрей Максимушкин
 35
10. Александр Сапегин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх