fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Питер. Война
Автор: Шимун Врочек
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:767049
Слов в произведении (СВП):109338
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:34.35
СДП авторского текста, знаков:39.14
СДП диалога, знаков:27.94
Доля диалогов в тексте:34.94%
Доля авторского текста в диалогах:8.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11035
Активный словарный запас (АСЗ):10131
Активный несловарный запас (АНСЗ):904
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2786.87 —> 6600-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10395.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22834 (20.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86504 (79.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30577 (35.35%)
          Прилагательное9600 (11.10%)
          Глагол22158 (25.61%)
          Местоимение-существительное7926 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3327 (3.85%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)952 (1.10%)
          Числительное (порядковое)152 (0.18%)
          Наречие5047 (5.83%)
          Предикатив980 (1.13%)
          Предлог9612 (11.11%)
          Союз6994 (8.09%)
          Междометие1409 (1.63%)
          Вводное слово324 (0.37%)
          Частица5333 (6.17%)
          Причастие1409 (1.63%)
          Деепричастие219 (0.25%)
Служебных слов:35157 (40.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619778.15.5.001.8.38101.630193.5.44105.2.63
Прилагательное519.9141.9.96.00.24.071.4.494.25.3.74.052.41.4.26
Глагол551721127.8.081.8.179.51.738132.5.178.92.7.39
Местоимение-существительное106.93162.7.01.63.076.91.25.93.5.43.688.9.38.06
Местоименное прилагательное164.56.11.4.86.00.27.07.93.291.91.6.10.021.9.30.02
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.691.1.30.30.01.25.02.14.191.3.42.06.04.43.08.00
Числительное (порядковое)1.12.16.01.00.00.00.01.02.00.05.11.01.02.02.02.00
Наречие5.65.2175.41.4.01.43.053.3.5942.4.50.123.4.45.07
Предикатив1.2.432.1.78.27.00.07.00.43.20.48.48.05.05.56.06.00
Предлог69162.58.78.9.001.7.59.32.16.17.84.07.00.272.3.13
Союз136.820102.6.01.88.056.725.33.9.76.355.91.3.12
Междометие4.6.9114.2.73.00.05.00.93.14.67.79.12.01.74.10.02
Вводное слово.30.24.51.78.16.00.00.00.20.12.20.20.02.00.36.02.01
Частица7.33.8255.21.7.01.91.053.613.54.3.49.354.1.41.07
Причастие7.41.8.63.17.19.00.07.01.42.072.6.55.14.01.27.32.04
Деепричастие.38.08.51.06.02.00.00.00.10.01.75.14.01.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29212729313233323533
Прилагательное8.488.38.59.39.910101111
Глагол14302423222019181817
Местоимение-существительное12107.26.254.954.64.43.9
Местоименное прилагательное2.23.53.33.63.23.53.23.32.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.90.801.1111.1.90.70.50
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.10.10.20.20
Наречие6.35.84.64.13.73.7443.53.7
Предикатив1.4.90.90.90.80.90.70.70.70.90
Предлог66.61010111011121012
Союз104.85.35.76.26.56.16.56.36.4
Междометие2.9.801.90.901.2.801.4.901.1
Вводное слово.60.30.30.30.20.10.10.10.20.20
Частица5.75.55.44.84.34.54.24.64.34.4
Причастие.601.11.41.31.61.81.81.81.72
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.67
          .    точка157.29
          -    тире40.76
          !    восклицательный знак10.94
          ?    вопросительный знак18.71
          ...    многоточие14.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.42
          "    кавычка15.80
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Шимун Врочек
 56
2. Михаил Кликин
 39
3. Анна Гурова
 39
4. Виктор Косенков
 39
5. Михаил Тырин
 39
6. Марина и Сергей Дяченко
 39
7. Алексей Олейников
 39
8. Олег Верещагин
 39
9. Иван Сербин
 38
10. Сергей Давиденко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх