fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Афанеор, дочь Ахархеллена
Автор: Иван Ефремов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:136985
Слов в произведении (СВП):19423
Приблизительно страниц:73
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.76
СДП авторского текста, знаков:103.82
СДП диалога, знаков:57.14
Доля диалогов в тексте:27.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4662
Активный словарный запас (АСЗ):4413
Активный несловарный запас (АНСЗ):249
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1322.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3107.13 —> 2380-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3669 (18.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15754 (81.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5558 (35.28%)
          Прилагательное2457 (15.60%)
          Глагол2880 (18.28%)
          Местоимение-существительное973 (6.18%)
          Местоименное прилагательное773 (4.91%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)168 (1.07%)
          Числительное (порядковое)31 (0.20%)
          Наречие737 (4.68%)
          Предикатив96 (0.61%)
          Предлог1932 (12.26%)
          Союз1335 (8.47%)
          Междометие256 (1.62%)
          Вводное слово21 (0.13%)
          Частица849 (5.39%)
          Причастие576 (3.66%)
          Деепричастие58 (0.37%)
Служебных слов:6198 (39.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6031486.39.7.001.3.429.7.5433324.1.3612131.1
Прилагательное8314141.11.00.24.121.9.425.99.3.54.062.83.2.54
Глагол3219171110.061.3.247.8.8436112.3.007.13.2.24
Местоимение-существительное7.45.2191.91.6.00.54.003.1.484.22.7.24.126.8.90.06
Местоименное прилагательное208.94.81.61.00.12.061.3.241.6.66.12.062.6.90.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.11.4.18.36.00.48.06.00.00.72.48.06.00.06.18.00
Числительное (порядковое)1.1.18.12.00.00.00.00.12.00.00.00.12.06.00.00.06.00
Наречие3.86.2122.2.84.00.54.002.604.62.3.60.062.52.1.12
Предикатив.60.541.1.12.30.00.06.00.54.00.66.24.18.00.30.06.06
Предлог55232.27.311.002.5.48.60.12.12.72.00.00.364.54
Союз1613157.63.6.001.064.6.365.32.5.72.244.12.4.12
Междометие4.31.3.783.31.3.00.00.00.66.12.36.84.12.00.78.30.00
Вводное слово.18.18.12.18.06.00.00.00.00.00.12.18.00.00.06.00.00
Частица7.35182.81.4.00.78.001.7.543.82.5.48.123.71.8.06
Причастие144.90.841.1.00.12.00.96.128.41.1.30.00.48.66.30
Деепричастие.54.54.48.06.12.00.00.00.12.00.72.24.06.00.18.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232726283130303231
Прилагательное12109.512141412141414
Глагол11282421161415141413
Местоимение-существительное137.86.15.54.63.43.95.34.14.7
Местоименное прилагательное33.23.74.45.14.93.93.554.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.90.701.111.4.7011.2
Числительное (порядковое).30.10.20.10.30.30.10.00.30.10
Наречие85.73.93.53.13.63.73.842.7
Предикатив1.4.90.40.80.50.20.50.50.20.30
Предлог7.76.29.612121011111012
Союз9.94.96.16.97.178.97.56.67.5
Междометие5.6.80.801.2.901.21.51.11.70
Вводное слово.20.20.10.10.20.00.10.10.10.10
Частица4.85.85.13.83.84.74.45.74.24.5
Причастие1.21.52.41.7343.13.33.73.9
Деепричастие.20.40.50.10.50.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.30
          .    точка61.83
          -    тире20.65
          !    восклицательный знак9.58
          ?    вопросительный знак6.54
          ...    многоточие6.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.85
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.34
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Ефремов
 38
2. Кирилл Алейников
 32
3. Владимир Контровский
 32
4. Данил Корецкий
 31
5. Сергей Волков
 31
6. Александр Петрович Казанцев
 31
7. Михаил Ахманов
 31
8. Михаил Савеличев
 31
9. Сергей Вольнов
 31
10. Александр Зорич
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх