fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Варька
Автор: Маргарита Полякова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:584423
Слов в произведении (СВП):87270
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.44
СДП авторского текста, знаков:73.51
СДП диалога, знаков:43.79
Доля диалогов в тексте:41.3%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9162
Активный словарный запас (АСЗ):8549
Активный несловарный запас (АНСЗ):613
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.57 —> 9574-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22461 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64809 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18279 (28.20%)
          Прилагательное6732 (10.39%)
          Глагол15762 (24.32%)
          Местоимение-существительное7314 (11.29%)
          Местоименное прилагательное4063 (6.27%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)772 (1.19%)
          Числительное (порядковое)180 (0.28%)
          Наречие4171 (6.44%)
          Предикатив629 (0.97%)
          Предлог7766 (11.98%)
          Союз8300 (12.81%)
          Междометие1375 (2.12%)
          Вводное слово350 (0.54%)
          Частица6372 (9.83%)
          Причастие1020 (1.57%)
          Деепричастие191 (0.29%)
Служебных слов:35758 (55.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415419.67.9.031.5.518.2.9827264.66172.9.49
Прилагательное396.6142.71.1.03.44.111.9.423.85.9.98.112.71.3.10
Глагол311223149.8.111.4.288.6.9430193.8.37132.1.34
Местоимение-существительное117.82684.8.01.91.108.618.16.6.84.7513.59.15
Местоименное прилагательное247.961.91.7.00.30.061.8.4631.9.34.143.6.58.04
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.00.00.00.00.00.00.04.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.11.2.45.27.07.20.06.35.061.1.79.08.01.52.08.01
Числительное (порядковое)1.1.18.15.03.04.00.01.00.01.00.07.37.01.00.20.00.00
Наречие4.45.7135.72.1.01.45.062.8.6944.4.63.085.8.91.01
Предикатив.63.341.7.69.56.00.11.00.38.07.65.72.10.01.97.00.00
Предлог49124.31217.001.8.69.70.14.241.1.04.011.12.6.06
Союз168.523164.2.071.2.238.918.57.71.4.9110.96.21
Междометие6.31.2.984.97.00.03.03.72.10.631.18.03.65.21.06
Вводное слово.42.25.82.86.23.00.01.00.31.04.39.38.04.00.31.01.01
Частица8.74.5317.52.5.011.5.134.2.905.77.9.82.386.7.82.25
Причастие5.61.00.75.68.51.00.04.00.15.042.9.52.17.00.23.07.00
Деепричастие.18.07.13.18.10.00.01.01.08.01.80.18.04.01.63.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12171923222424242625
Прилагательное5.76.76.87.98.88.79.19.28.69.1
Глагол15222120202019191918
Местоимение-существительное131311108.26.87.46.56.46.3
Местоименное прилагательное24.25.15.15.85.35.65.965.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).60.701.111.901.11.70.90
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.30.20.10.20.30
Наречие7.17.24.84.84.74.53.93.84.54.4
Предикатив1.7.80.80.60.50.70.60.50.70.70
Предлог6.57.38.99.411119.6109.710
Союз219.79.17.68.58.78.28.67.98.7
Междометие4.31.11.4111.51.41.41.61.6
Вводное слово1.1.60.40.40.30.20.30.20.30.10
Частица99.28.97.26.66.77.47.36.97.2
Причастие.60.6011.31.21.11.51.51.41.7
Деепричастие.70.20.20.10.10.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.63
          .    точка79.68
          -    тире29.99
          !    восклицательный знак13.74
          ?    вопросительный знак17.75
          ...    многоточие6.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.60
          "    кавычка5.32
          ()    скобки1.98
          :    двоеточие0.87
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Полякова
 45
2. Сергей Ковалёв
 39
3. Олег Рой
 39
4. Елизавета Шумская
 38
5. Олег Дивов
 38
6. Катерина Полянская
 37
7. Андрей Васильев
 37
8. Андрей Буторин
 37
9. Елена Горелик
 37
10. Оксана Панкеева
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх