fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паук приглашает на танец
Автор: Варя Медная
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546300
Слов в произведении (СВП):81498
Приблизительно страниц:275
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.51
СДП авторского текста, знаков:74.95
СДП диалога, знаков:43.68
Доля диалогов в тексте:36.28%
Доля авторского текста в диалогах:12.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9206
Активный словарный запас (АСЗ):8894
Активный несловарный запас (АНСЗ):312
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.48 —> 6654-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19558 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61940 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17955 (28.99%)
          Прилагательное6039 (9.75%)
          Глагол16240 (26.22%)
          Местоимение-существительное8710 (14.06%)
          Местоименное прилагательное3317 (5.36%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)594 (0.96%)
          Числительное (порядковое)127 (0.21%)
          Наречие3844 (6.21%)
          Предикатив655 (1.06%)
          Предлог7492 (12.10%)
          Союз6631 (10.71%)
          Междометие1442 (2.33%)
          Вводное слово238 (0.38%)
          Частица5380 (8.69%)
          Причастие1220 (1.97%)
          Деепричастие187 (0.30%)
Служебных слов:33405 (53.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301141126.011.1.238.8.8525264.6.33133.7.41
Прилагательное396.1132.5.54.00.30.041.4.303.74.41.032.21.6.18
Глагол4317201811.031.5.269.31.236203.8.37123.6.33
Местоимение-существительное8.98.8486.82.8.03.67.079.51.66.86.65.6114.55.20
Местоименное прилагательное204.96.12.6.92.00.18.031.2.472.41.9.23.113.2.74.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.781.2.41.16.00.10.00.23.10.85.55.04.00.48.13.01
Числительное (порядковое).90.04.28.03.07.00.01.00.04.01.03.18.01.00.03.03.00
Наречие3.34.81871.2.00.30.032.7.613.23.47.014.71.13
Предикатив.77.502.67.31.01.04.00.36.20.47.61.13.04.82.13.00
Предлог55123.81115.001.5.75.58.10.101.4.03.01.532.4.03
Союз14622173.1.00.71.165.91.006.94.6.84.337.61.4.27
Междометие5.81.11.74.91.3.00.07.06.92.101.31.2.17.041.2.18.10
Вводное слово.44.14.48.70.18.00.03.00.21.03.17.30.09.00.26.01.00
Частица6.84.2327.31.5.00.98.093.2.744.45.5.55.306.2.85.17
Причастие7.21.3.78.50.36.00.09.00.55.043.6.82.21.00.40.20.04
Деепричастие.40.10.31.27.06.00.04.00.01.01.98.07.01.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161820222526272626
Прилагательное4.66.36.47.28.17.6888.18.4
Глагол12252524222120202019
Местоимение-существительное251612118.98.57.17.36.47.4
Местоименное прилагательное2.24.53.84.44.14.44.74.24.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.80.70.901.80.70.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.20.10.20.20
Наречие6.96.354.34.34.44.24.15.14.7
Предикатив1.51.41.1.70.80.50.60.50.40.80
Предлог7.768.49.49.59.8109.81010
Союз126.87.67.48.688.18.19.38
Междометие5.8.901.11.11.61.91.61.61.51.2
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.10.20.10.20
Частица6.98.48.77.26.76.16.26.16.45.8
Причастие.50.6011.41.41.721.81.61.9
Деепричастие.50.10.30.10.20.10.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка88.33
          -    тире23.82
          !    восклицательный знак5.33
          ?    вопросительный знак13.51
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.55
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие7.13
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Варя Медная
 53
2. Светлана Синявская
 41
3. Марьяна Сурикова
 41
4. Ника Ёрш
 40
5. Валерия Чернованова
 40
6. Дарья Снежная
 40
7. Алека Вольских
 40
8. Влада Южная
 40
9. Юлия Набокова
 40
10. Сергей Давиденко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх